[发明专利]文章推荐方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种文章推荐方法，其特征在于，所述方法应用于服务器中，所述方法包括：

接收语音终端发送的请求文本，调用意图识别模型对所述请求文本进行处理，得到所述请求文本对应的用户意图，所述意图识别模型是识别所述请求文本的所述用户意图的机器学习模型；所述请求文本是用于表示文章检索需求的文本信息，所述请求文本是所述语音终端在获取到用户语音信息后，识别所述用户语音信息得到的；

当所述用户意图为推荐文章时，对所述请求文本进行语义识别，得到所述请求文本的特征词以及所述特征词对应的属性；根据所述特征词以及所述特征词对应的属性，在文章数据库中查询得到与所述特征词和所述属性相匹配的候选文章；调用排序模型对所述候选文章进行处理，得到所述候选文章的序号，所述排序模型是按照文章与所述请求文本的匹配度对所述文章排序的机器学习模型；将所述序号在前预设位的候选文章作为目标文章；

根据所述目标文章，在所述文章数据库中查询得到所述目标文章的属性信息，基于所述属性信息得到所述目标文章的摘要信息；所述摘要信息是所述服务器调用摘要生成模型对所述目标文章进行处理后得到的，所述摘要生成模型包括句子特征提取模型、句子打分模型以及摘要抽取模型，通过所述句子特征提取模型对所述目标文章进行分割，得到所述目标文章的至少一个句子；通过所述句子特征提取模型提取所述句子的特征向量；通过所述句子打分模型，根据所述句子的特征向量对所述句子进行打分，得到每个所述句子对应的分数；通过所述摘要抽取模型按照生成策略将所述分数排名靠前的x_k个句子生成所述目标文章的第k篇摘要信息，1≤k≤m；所述摘要生成模型输出m篇所述摘要信息，一篇所述目标文章对应m篇所述摘要信息，m篇所述摘要信息中的每篇摘要信息对应一个应用场景，m为正整数，m≥2；m篇所述摘要信息中的每篇摘要信息对应的句子数量不同；所述句子数量与所述应用场景相关；

获取当前时间；确定所述当前时间所属的预设时间段；根据所述预设时间段，确定所述目标文章对应的m篇所述摘要信息中的目标摘要信息；

向所述语音终端发送所述目标文章对应的所述摘要信息，所述摘要信息用于被所述语音终端以语音形式进行播放。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述排序模型包括文章特征提取模型、文章打分模型以及文章排序模型；

所述调用排序模型对所述候选文章进行处理，得到所述候选文章的序号，包括：

通过所述文章特征提取模型提取所述候选文章的特征向量；

通过所述文章打分模型，根据所述候选文章的特征向量对所述候选文章进行打分，得到每个所述候选文章的分数，所述分数用于表示所述候选文章与所述请求文本的匹配度；

通过所述文章排序模型，根据每个所述候选文章的分数，按照分数从大到小的顺序对所述候选文章进行排序，得到所述候选文章的序号。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述请求文本中还携带有所述语音终端对应的用户帐号；

所述将所述序号在前预设位的候选文章作为目标文章，包括：

确定所述序号在前预设位的候选文章中是否包括已读文章，所述已读文章是所述用户帐号浏览过的文章；

当所述序号在前预设位的候选文章中包括所述已读文章时，将所述已读文章从所述序号在前预设位的候选文章中去除，将所述序号在前预设位的候选文章中除去所述已读文章的其它候选文章作为所述目标文章；或，当所述序号在前预设位的候选文章中不包括所述已读文章时，将所述序号在前预设位的候选文章作为所述目标文章。