[发明专利]基于政策目标导向的招商引资项目预期效益评估方法在审

专利信息
申请号: 201810996460.2 申请日: 2018-08-29
公开(公告)号: CN109308572A 公开(公告)日: 2019-02-05
发明(设计)人: 张连祥 申请(专利权)人: 张连祥
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q40/06
代理公司: 天津滨海科纬知识产权代理有限公司 12211 代理人: 杨慧玲
地址: 300060 天津*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 效益评估 政策目标 欧几里得距离 生态环境效益 定量化分析 项目数据库 辅助工具 类似项目 历史数据 量化分析 项目历史 综合算法 投资 算法 筛选 机场 分析
【说明书】:

发明是关于一种基于政策目标导向的招商引资项目预期效益评估方法。本发明采用欧几里得距离算法、条件随机场、Word2Vec等综合算法,以招商引资项目历史数据为基础,对招商引资项目的预期效益做定量化分析。本发明是在招商引资工作中,对招商引资项目预期效益做客观、准确分析的辅助工具。通过在投资项目数据库中筛选出一组类似项目,以这组项目的历史数据为依据,从经济效益、社会效益及生态环境效益三方面出发,对目标投资项目的预期效益作出量化分析,从而对目标投资项目的预期效益做出科学、客观的评价依据。

技术领域

本发明涉及一种基于政策目标导向的招商引资项目预期效益评估方法。

背景技术

区域招商引资工作主要是为区域引进优质企业和项目,加强政企合作,促进区域经济发展,实现区域经济发展目标和重点产业规划。但由于招商引资项目规模不同、产业不同以及项目投资主体存在差异,导致对招商引资项目的预期效益评估和项目实际效益存在偏差。而项目预期效益分析在招商项目决策中起到关键作用,因此科学、准确、合理的项目预期效益分析十分重要。

发明内容

有鉴于此,本发明旨在提出一种基于政策目标导向的招商引资项目预期效益评估的方法,采用欧几里得距离算法、条件随机场、Word2Vec等综合算法,以招商引资项目历史数据为基础,对招商引资项目的预期效益做定量化分析。

为达到上述目的,本发明的技术方案是这样实现的:

一种招商引资项目预期效益分析的方法,具体包括如下步骤

S1:给出目标项目的规模、产业门类、简介;

S2:在企业信息数据库中筛选出一组相似的项目;

S3:对筛选出的一组项目的经济效益、社会效益和生态环境效益的评价

指标取加权平均值,作为预期效益分析评估基准,以加权平均值的可信

区间作为预期效益评估的合理区间;

S4:依据计算出来的预期效益合理区间,对需要做分析项目的经济效益、社会效益、生态环境效益进行分析和评估;

S5:对招商单位呈报的项目预期效益评估结果做自动对比;

S6:根据对比结果给出目标项目的预期效益分析报告。

进一步的,所述步骤S2中,包括对项目的规模、产业门类、简介进行量化,量化的方法具体包括

1)投资规模的量化

将投资规模的单位转变为可以与产业门类、项目简介的量化值做比较的数值范围,采用目标项目投资金额与比较项目投资金额的比值取对数的方式,取得项目投资金额量化值,

2)产业门类的量化

依据国家统计局发布的国民经济行业分类标准中的四级分类,按照与目标项目门类的距离进行数值化;

3)项目简介的量化

此方法分为两个阶段:学习训练阶段和实际运行阶段;

在学习训练阶段,采用以企业信息数据库中,历史项目中的项目简介文字作为训练样本,采用条件随机场算法抽取其中的分词;

对抽取的分词数据进行数据清洗,去除其中不是项目描述的分词;

以清洗后的分词作为分词库,再次采用条件随机场算法对样本进行训练,得到项目简介文字的分词库,作为描述项目的标签;

采用Word2Vec算法进行分词向量化,用历史项目中的项目简介文字作为训练样本,建立项目简介描述的分词向量空间;

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