[发明专利]数据处理方法、装置和机器可读介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

依据用户与信息之间的第一相关特征、以及所述用户对于所述信息的推送方式的第一接受度特征，从所述信息中确定出所述用户对应的目标信息；

向所述用户发送所述目标信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一接受度特征为依据所述用户对历史推送信息的反馈数据得到。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一接受度特征为依据所述用户对历史推送信息的反馈数据、以及所述用户与所述历史推送信息之间的第二相关特征得到。

4.根据权利要求1至3中任一所述的方法，其特征在于，所述确定所述用户对应的目标信息，包括：

依据用户与信息之间的第一相关特征、以及所述用户对于所述信息的推送方式的第一接受度特征，确定所述用户查看所述信息的概率；

依据所述概率，从所述信息中确定出所述用户对应的目标信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述用户查看所述信息的概率，包括：

依据所述第一相关特征、所述第一接受度特征、以及相关特征、接受度特征与概率之间的映射关系，确定所述用户查看所述信息的概率。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，通过模型表征所述映射关系；所述模型包括多个训练样本，一个所述训练样本包括：用户接收到的一个历史推送信息、用户对于所述一个历史推送信息的反馈数据。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定所述多个训练样本对应的训练特征；所述训练特征包括：用户与一个历史推送信息之间的第二相关特征、以及在所述一个历史推送信息对应的历史时间段内用户对于信息的推送方式的第二接受度特征；

依据所述多个训练样本对应的训练特征，对所述多个训练样本进行训练，以得到所述模型。

8.根据权利要求1至3中任一所述的方法，其特征在于，所述用户与信息之间的第一相关特征为依据用户对应的第一属性词与所述信息对应的第二属性词得到。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述用户对应的第一属性词包括：

依据所述用户的历史行为数据得到的偏好属性词；和/或

所述用户的静态属性词。

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述第二属性词包括：

所述信息对应的商品具有的属性词；和/或

从所述信息对应的文本中抽取的属性词。

11.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

接收第一信息；

依据用户与所述第一信息之间的第三相关特征、以及所述用户对于所述第一信息的推送方式的第三接受度特征，判断是否展示所述第一信息，以得到判断结果；

在所述判断结果为是的情况下，展示所述第一信息。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述第三接受度特征为依据所述用户对历史推送信息的反馈数据得到。

13.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述第三接受度特征为依据所述用户对历史推送信息的反馈数据、以及所述用户与所述历史推送信息之间的第二相关特征得到。

14.根据权利要求1至3中任一所述的方法，其特征在于，所述判断是否展示所述第一信息，包括：

依据用户与所述第一信息之间的第三相关特征、以及所述用户对于所述第一信息的推送方式的第三接受度特征，确定所述用户查看所述第一信息的第一概率；

依据所述第一概率，判断是否展示所述第一信息。