[发明专利]用于电子书推荐的用户偏好特征获取方法及计算设备

说明书

本发明公开了一种用于电子书推荐的用户偏好特征获取方法及计算设备。方法包括：监测新用户的登录操作，为新用户提供至少一个用户形象元素的选择选项；每个用户形象元素对应于至少一个电子书标签；接收新用户对至少一个用户形象元素的选择选项的选择操作，确定新用户选择的用户形象元素；获取并根据与新用户选择的用户形象元素对应的电子书标签，确定新用户的用户偏好特征，以供根据新用户的用户偏好特征为新用户进行电子书推荐。采用本方案，可避免现有技术中因用户对电子书标签的认知度不足而引起的获得的用户偏好与用户实际偏好相差甚远的弊端，并且本方案中获得的用户偏好特征为细粒度的偏好特征，从而可便于对用户进行精准的电子书推荐。

技术领域

本发明涉及电子书技术领域，具体涉及一种用于电子书推荐的用户偏好特征获取方法及计算设备。

背景技术

电子书是利用计算机技术将文字、图片、声音、影像等信息内容数字化的出版物。随着科技及社会的不断发展，电子书以其节能环保、形式灵活多样以及经济便携等特点受到人们的青睐，同时也使得电子书平台数量不断地快速增长。

目前，多数电子书平台为提升用户体验，通常需获取用户的偏好特征，为用户推荐相应类别的电子书。现有的电子书平台通常采用两种方式来获取用户偏好特征：其一为根据用户的历史行为数据，确定用户的偏好特征，然而该方法计算过程冗余复杂，并且不适于对新用户偏好特征的获取；其二，为用户提供不同电子书类别的标签，根据用户对该电子书标签的选择，确定用户偏好。然而该方法容易因用户对电子书标签的认知度不足而引起获得的用户偏好与用户实际偏好相差甚远的情况，并且，目前为用户提供的电子书类别的标签多为如图1所示的漫画、有声等粗粒度的标签，从而使得最终获得的用户偏好精准度低，进而无法实现对新用户的精准化推荐。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的用于电子书推荐的用户偏好特征获取方法及计算设备。

根据本发明的一个方面，提供了一种用于电子书推荐的用户偏好特征获取方法，包括：

监测新用户的登录操作，为所述新用户提供至少一个用户形象元素的选择选项；其中，每个用户形象元素对应于至少一个电子书标签；

接收所述新用户对所述至少一个用户形象元素的选择选项的选择操作，确定所述新用户选择的用户形象元素；

获取并根据与所述新用户选择的用户形象元素对应的电子书标签，确定所述新用户的用户偏好特征，以供根据所述新用户的用户偏好特征为所述新用户进行电子书推荐。

根据本发明的另一个方面，提供了一种计算设备，其中，计算设备包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：

监测新用户的登录操作，为所述新用户提供至少一个用户形象元素的选择选项；其中，每个用户形象元素对应于至少一个电子书标签；

接收所述新用户对所述至少一个用户形象元素的选择选项的选择操作，确定所述新用户选择的用户形象元素；

获取并根据与所述新用户选择的用户形象元素对应的电子书标签，确定所述新用户的用户偏好特征，以供根据所述新用户的用户偏好特征为所述新用户进行电子书推荐。

根据本发明的又一个方面，提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有至少一可执行指令，用于对该可执行指令使处理器执行以下操作：

监测新用户的登录操作，为所述新用户提供至少一个用户形象元素的选择选项；其中，每个用户形象元素对应于至少一个电子书标签；

接收所述新用户对所述至少一个用户形象元素的选择选项的选择操作，确定所述新用户选择的用户形象元素；