[发明专利]一种用于APP测试中验证码自动输入的方法及系统

说明书

本发明公开一种用于APP测试中验证码自动输入的方法及系统，涉及图像识别技术领域，能够解决现有的APP自动化测试过程中，无法针对图像验证码自动识别输入的问题。该方法包括：获取APP自动化测试程序中待输入的图像验证码；对图像验证码灰化处理，得到灰度图像验证码；基于灰度图像验证码计算最佳阈值，并根据最佳阈值对灰度图像验证码二值化处理，形成二值化图片；识别并提取二值化图片中的关键字符串；将关键字符串输入APP自动化测试程序，完成图像验证码的自动输入。该系统包括上述技术方案所提的方法。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种用于APP测试中验证码自动识别输入的方法及系统。

背景技术

目前很多APP应用在登录的时候除需要输入用户名和密码以外，还需要人工输入验证码，其是一种用于区分用户是计算机还是人的公共全自动程序。验证码可以有效防止黑客利用计算机程序暴力破解密码、刷票、论坛灌水等非法操作，因此验证码是目前很多APP使用地一种保障安全性的方式。由于计算机的识别能力有限，例如只能够识别数字而不能够识别图片，故图像验证码相对于数字验证码具有更高的安全性，能够有效阻止计算机程序的恶意登陆。

同时，随之而来的是，图像验证码将会给APP的自动化测试过程带来诸多不便，由于传统的自动化测试框架，如selenium、Appnium、robotium等不具备图像识别功能，因此采用传统的自动化测试框架将会阻碍APP的正常测试，现有的做法是，在自动化程序测试过程中遇到图像验证码时，需通过测试人员的手别识别输入跳过此阶段，可见，其严重制约了APP自动化测试的效率。

发明内容

本发明的目的在于提供一种用于APP测试中验证码自动输入的方法及系统，能够解决现有的APP自动化测试过程中，无法针对图像验证码自动识别输入的问题。

为了实现上述目的，本发明的一方面提供一种用于APP测试中验证码自动输入的方法，应用于APP自动化测程序中，其特征在于，所述方法包括：

获取APP自动化测试程序中待输入的图像验证码；

对所述图像验证码灰化处理，得到灰度图像验证码；

基于所述灰度图像验证码计算最佳阈值，并根据最佳阈值对所述灰度图像验证码二值化处理，形成二值化图片；

识别并提取所述二值化图片中的关键字符串；

将所述关键字符串输入APP自动化测试程序，完成图像验证码的自动输入。

优选地，获取APP自动化测试中待输入的图像验证码的方法包括：

监测APP自动化测试程序的进程；

在当前进程处于验证码输入步骤时，获取APP当前界面截图；

基于所述界面截图中验证码显示位置信息，提取图像验证码。

优选地，对所述图像验证码灰化处理，得到灰度图像验证码的方法包括：

获取所述图像验证码中各像素对应的坐标值及RGB三原色值；

根据各像素对应的坐标值及RGB三原色值，采用灰度变换公式计算该像素的灰度变换值；

基于各像素的灰度变换值，得到灰度图像验证码。

示例性地，所述灰度变换公式为：

F(i，j)＝0.3*R(i，j)+0.59*G(i，j)+0.11*B(i，j)，其中，R(i，j)、G(i，j)、B(i，j)对应表示同一坐标像素对应RGB三原色值。

较佳地，基于所述灰度图像验证码计算最佳阈值，并根据最佳阈值对所述灰度图像验证码二值化处理，形成二值化图片的方法包括：