[发明专利]一种蜜蜂养殖智能监测方法与系统

说明书

本发明涉及一种蜜蜂养殖智能监测方法与系统。本发明的蜜蜂养殖智能监测方法，包括以下步骤：对目标蜂场的各蜂箱的蜂箱环境、蜂蜜产量、蜂箱内蜂群图像和蜂群声音强度参数进行实时采集；分别对历史数据进行数据挖掘，设置蜂箱环境参数阈值、未取蜜时间报警阈值、蜜蜂活跃度报警阈值，判断实时采集的蜂箱环境参数值、计算的未取蜜时间、计算的蜜蜂活跃度是否在预设的报警阈值内；若否，则向终端发送人工干预提示信息。本发明的方法及系统通过多源传感器、无线自组网以及人工智能等技术在实现蜂箱内环境与蜂群活动智能监测的同时，对不同蜂箱间监测横向对比，及时发现蜜蜂养殖过程中的异常状态，提示人工干预，提高蜜蜂养殖生产效率与科学性。

技术领域

本发明涉及监测领域，尤其涉及一种蜜蜂养殖智能监测方法与系统。

背景技术

目前养殖业中，对于动物的健康状况与生理周期的判断通常由有经验的饲养员依靠目测或简单仪器辅助人工完成。人工监测的问题主要在于难以长时间连续监测，且对动物健康状况与生理周期的判断与人员的经验、责任感等有密切关联。养殖人员的专业技能要求高，不利于于养殖业的精细化管理与发展。

以计算机技术与传感技术为基础的智能监测、信息化管理和远程监控等技术为养殖环境数据的量化采集、处理融合和智能管控提供有效手段。目前比较通用的养殖环境监测做法是：各类传感器节点采用无线方式组成养殖环境监测网络，各传感器节点对感知数据进行简单处理后进行传输上报。在上位机或服务器设置各参数阈值，当上传的参数数据超出设定的阈值，由上位机发出警报。根据设备采集的环境参数，由管理操作人员进行相应操作，以保证蜂群的健康繁殖与生产。将传感器、物联网等技术引入到养殖生产中，将农业生产从以往以人力为中心、依赖于孤立的生产模式，向以信息和软件为中心的生产模式转变。

现有养殖信息化技术中针对蜜蜂养殖的较少，主要集中在畜禽养殖环境的环境、行为等自动化采集方面。例如，发明专利“牲畜状态检测方法、计算机程序、存储介质及电子设备”(申请号：201711269712.3)介绍了一种牲畜状态检测方法、计算机程序、存储介质及电子设备，通过神经网络模型等分析获取待检测的牲畜的音视频数据确定对应的牲畜状态。发明专利“一种基于物联网的集约化生猪健康养殖智能系统及方法”(申请号：201711072803.8)涉及一种基于物联网的集约化生猪健康养殖智能系统及方法，包括生猪精细饲喂子系统和猪舍环境多参数测控子系统，利用传感器组检测环境参数，一方面通过液晶显示屏显示本地显示，另一方面将环境参数发送至远程上位机，上位机实时显示数据并存储，同时控制现场的风机和湿帘工作以调节现场环境状态。同时根据监测的生猪体重实现饲料的精准投喂。通过云平台实现远程监测与控制提高了生猪生产管理的效率与便利程度。发明专利“一种对养殖场进行环境状况监测的物联网一体化系统”(申请号：201711305821.6)提出了一种对养殖场进行环境状况监测的物联网一体化系统，包括数据采集模块、微处理器、数据传输模块、以及环境调整部件，通过各组成部件之间的有效配合，能够全面监测养殖场的环境状况，实现对养殖场的智能管理。程巍等在“智能蜂箱管理系统-蜜蜂之家”论文中提及采用温度、湿度和重量等传感技术，定时监测蜜蜂生活生产环境，及时反映蜂农最关心的蜂箱内参数，科学地将反映蜂箱内环境参数，减少蜂农开箱对蜜蜂造成的干扰，并能帮助蜂农科学合理地取蜜。

目前上述的比较通用这些系统模式相比人工环境监测提高了监测效率和准确性，但在应用过程中也存在着不足。

现有养殖信息化技术中针对蜜蜂养殖的较少，主要集中在畜禽养殖环境的环境、行为等自动化采集方面。蜜蜂作为一种昆虫与猪、牛、羊等大型牲畜以及鸡、鸭、鹅等家禽的生产、生活环境、习性等均存在较大差别，因此除了基本的环境温湿度参数监测外，其他复杂参数以及蜜蜂行为方面的信息化监测仍较为薄弱。因此，在蜜蜂养殖过程中，对于蜜蜂采蜜量、蜂群数量、蜂群活跃程度等方面的智能监测是现有技术中未能很好解决的问题。