[发明专利]基于用户行为的羊毛党识别方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于用户行为的羊毛党识别方法，属于数据分析技术领域。一种基于用户行为的羊毛党识别方法，包括以下步骤：获取待识别用户邀请的注册用户；获取每个所述注册用户的用户行为数据；根据所述待识别用户邀请的注册用户的数量、新用户奖励金额、活动任务难度系数和所述待识别用户在每成功邀请一个注册用户后获取的邀请人奖励金额计算出羊毛系数；根据所述羊毛系数与预设阀值之间的关系，判断所述待识别用户是否存在羊毛行为并输出结果。本发明根据用户邀请的注册用户的行为数据以及用户获得的奖励计算出用户的羊毛系统，可以精准的判断用户是否是羊毛党。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，涉及一种基于用户行为的羊毛党识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着移动互联网的快速发展，消费者注意力从传统的PC转移到移动端。以微信为代表的社交媒体发展起来后，绝大多数消费者的注意力被吸引到社交媒体上。“消费者的注意力在哪里，营销就要渠道哪里”。所以在移动互联网时代，企业的营销活动大有从线下向线上转移的趋势，借助互联网和社交圈实现品牌营销、客户服务、获取客户等目标。

网络营销通常采用赠送红包、优惠券、首单免单等方式宣传产品、吸引投资者入围，以及巩固已有的客户。而涉及到红包、优惠等的问题，有利益自然会有逐利的人，特别是当互联网带了成本低廉化，仅仅一个注册动作就可以获得利益，何乐而不为。所以，这种营销方式虽然可以短期积攒人气，但对用户的质量无法把控、识别。

特别是当前羊毛党以多种形式存在于网络的时期。伪造IP地址虚拟多台电脑设备方式，用软件同时控制多台智能终端做为肉机，在社区软件里组成关联群、招聘“兼职人员“等等，使得羊毛党可以用极低的成本获取极高的收入，致使许多电商、O2O平台损失惨重，甚至被搞垮。

因此，现在亟需一种针对羊毛党的识别方法。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中无法识别羊毛党，使得羊毛党致使电商、O2O平台损失惨重的问题，提出了一种基于用户行为的羊毛党识别方法、装置、设备及存储介质，基于用户的行为和数据作为辅正，准确监测用户的羊毛行为。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

一种基于用户行为的羊毛党识别方法包括以下步骤：

获取待识别用户邀请的注册用户；

获取每个所述注册用户的用户行为数据；

根据所述待识别用户邀请的注册用户的数量、新用户奖励金额、活动任务难度系数和所述待识别用户在每成功邀请一个注册用户后获取的邀请人奖励金额计算出羊毛系数；

根据所述羊毛系数与预设阀值之间的关系，判断所述待识别用户是否存在羊毛行为并输出结果；当所述羊毛系统超出所述预设阀值时，输出结果表示存在羊毛行为，否则输出结果表示不存在羊毛行为。

优选地，所述获取待识别用户邀请的注册用户包括以下步骤：

获取待识别用户的用户号；

根据用户号-识别码转换规则将所述待识别用户的用户号转换为对应的活动识别码；

将所述待识别用户的活动识别码与其他各注册用户的注册信息中包含的邀请人识别码进行一一比对；

输出比对一致的注册用户的用户号。

优选地，所述获取每个所述注册用户的用户行为数据具体为，通过所述注册用户的用户号获取与该用户号关联保存的该注册用户的用户行为数据。

优选地，所述羊毛系数的计算公式为：

羊毛系数＝(总收益*邀请注册人数)/(活动任务难度系数*单个用户带来的奖励价值)；