[发明专利]一种用于无人机集群的互联协作运动自动控制方法

权利要求书

1.一种用于无人机集群的互联协作运动自动控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

11)无人机集群的初始化，设置执行任务的子无人机数量、父无人机数量、父无人机间距阈值，选择植物种群分布演化模型并设置模型的参数，

无人机集群初始化INI(N)表达式如下：

INI(N)＝rand(N,M,d_m,g(X),R)，

其中：rand()为具有五个参数的位置分配随机函数，N为子无人机总数量，M为全部父无人机的数量，d_m为父无人机间距阈值，g(X)为植物种群分布演化模型的分布密度函数，R为任务作业范围；

12)无人机个体的空间布局，将无人机所处空间自下向上分为父无人机层、子无人机层和临时调度层，父无人机位于父无人机层，子无人机位于子无人机层；根据无人机集群之间的相对位置，在目标工作区域建立初始平面坐标系；首先随机确定一个无人机个体作为参考无人机，其位置被设定为坐标系的原点，然后选择一个方向的无人机建立x轴，逆时针旋转90°建立y轴，其它无人机的位置根据它们对参考无人机相对距离和角度计算确定；

13)无人机个体的运动规划布局，设定父无人机和子无人机的运动规划功能；

14)子无人机在自由运动空间搜索的控制运动，父无人机宏观引导子无人机进行空间布局并分配子无人机自由运动空间，子无人机在各自的自由运动空间内运动并相互通信，同时将信息融合并传输给父无人机。

2.根据权利要求1所述的一种用于无人机集群的互联协作运动自动控制方法，其特征在于，所述无人机个体的运动规划布局包括以下步骤：

21)根据父无人机的适应度值，为其分配可调配的子无人机个体数量，其分配方式描述如下：

N_CBi＝P_i*N，

其中：N_CBi为i号父无人机调配的子无人机个体数量，P_i为分配给i号父无人机的调配比例，f(FB_i)为i号父无人机当前的适应度值，表示i号父无人机的优劣程度，FB_i为i号父无人机当前的位置信息，α_i为i号父无人机分配比例的偏置量；

22)子无人机个体位置的确定，i号父无人机调配的子无人机个体的位置X由当前的父无人机按照预先设置好的植物种群高斯分布演化模型确定，具体描述如下：

μ_i＝FB_i，

其中：δ_i为子无人机个体位置分布的离散程度，μ_i为子无人机个体分布的集中趋势位置，d_r为子无人机之间的最小安全运动距离，d_max为作业区域的边界距离，α_δi为子无人机个体位置分布离散程度的偏置量。