[发明专利]一种水文模型参数移植方法

说明书

本发明实施例提出了一种水文模型参数移植方法，包括：利用一个流域的至少两个以上子流域的参数，生成整个流域的分布式流域水文模型；确定分布式流域水文模型的敏感参数：土壤剖面饱和时横向渗透率的衰减参数、土壤平均饱和差、子流域河道平均曼宁系数；用聚类分析确定每一敏感参数联系最紧密的子流域的物理属性参数，接着将每个敏感参数和其对应的物理属性参数对应数学模型进行拟合，以确定每个敏感参数对应的拟合度最高的最合适的物理属性参数对应数学模型；选择水文数据齐备的子流域，利用这些水文数据齐备的子流域的敏感参数用对应的数学模型，以及除去目标子流域外的所有子流域的参数率定值，确定目标子流域的Nash系数。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其是涉及一种水文模型参数移植方法。

背景技术

随着社会的发展，越来越多领域都开始使用数据分析和数据处理技术。在使用海量数据的很多领域，都对数据进行处理以使计算机可以根据处理这些数据。其中水文数据是从实地调查、观测及计算研究所得与水文有关的各项资料；包括：降水量、蒸发量、水位、流量、含沙量等，以及从这些资料求得在一定时期内的最大值、最小值、平均值、总量、过程线和等值线等。根据水文数据可以生成水文图集，以对历年水文资料分析、综合的成果，用等值线和分区的办法来反映区域内一般的水文规律，以供人们对区域水文情况一般了解或查算用。但是很多地区由于各种原因导致没有详细、完整的水文数据，导致无法对生成准确的水文模型来进行分析、预测。

发明内容

针对当前的部分区域的水文数据不完善的问题，本发明实施例提出了一种水文模型参数移植方法，能够利用整体水域的数学模型和具有完善水文数据的子流域的物理属性参数，确定目标子流域的Nash参数。

为了实现上述目的，本发明实施例提供了一种水文模型参数移植方法，包括：

利用一个流域的至少两个以上子流域的参数，生成整个流域的分布式流域水文模型；其中，每一子流域的参数包括土壤类型参数和土地利用参数；

确定分布式流域水文模型的敏感参数：土壤剖面饱和时横向渗透率的衰减参数m、土壤平均饱和差SD_bar、子流域河道平均曼宁系数n₀；用聚类分析确定每一敏感参数联系最紧密的子流域的物理属性参数，接着将每个敏感参数和其对应的物理属性参数对应数学模型进行拟合，以确定每个敏感参数对应的拟合度最高的最合适的物理属性参数对应数学模型；其中子流域的物理属性参数包括：平均地形指数x1、平均年降水径流比x2、平均粒径x3；

选择水文数据齐备的子流域，利用这些水文数据齐备的子流域的敏感参数用对应的数学模型，以及除去目标子流域外的所有子流域的参数率定值，确定目标子流域的Nash系数。

进一步的，所述每个敏感参数对应的拟合度最高的最合适的物理属性参数对应数学模型具体包括：

子流域河道平均曼宁系数n₀与平均地形指数x1之间的线性模型；

土壤平均饱和差SD_bar与平均年降水径流比x2之间的线性模型；

土壤剖面饱和时横向渗透率的衰减参数m与平均粒径x3之间的线性模型；

土壤剖面饱和时横向渗透率的衰减参数m与平均年降水径流比x2+平均粒径x3之间的线性模型。

进一步的，所述土壤类型参数包括以下的至少一种：粘土、粉土、沙土、平均粒径。

进一步的，所述土地利用率参数包括以下的至少一种：林地、草地、耕地、植被平均根深。

本发明的技术方案具有以下优势：