[发明专利]一种根据人物情感进行信息推送的方法及装置

说明书

本发明公开了一种根据人物情感进行信息推送的方法及装置，所述方法包括：基于用户输入的语音信息和/或图像信息，对所述用户的情绪状态进行多维度加权分析，其中多维度至少包括：所述图像信息、所述语音信息、由所述语音信息转换的文字信息和由所述语音信息分析得到的用户个人信息，所述用户个人信息包括用户年龄、性别、口音所属地域；根据分析得到的情绪状态确定应用程序和所述应用程序的对应内容，并将所述对应内容推送给用户。应用本发明提供的根据人物情感进行信息推送的方法可以更精准的分析出用户的情绪状态，并为用户提供多元化服务。

技术领域

本发明涉及网络技术领域，尤其涉及一种根据人物情感进行信息推送的方法及装置。

背景技术

在现有技术中对于用户情绪状态的分析，一般都只是基于音调或语言文字的褒贬性等，采用单一的语音识别技术进行分析，但是这些分析的方法以及分析的内容依据都只是片面的，所以分析出的用户情绪状态会有误差。

可见在现有技术中，由于采用的分析方法和分析内容的片面性导致分析出的用户情绪状态有误差，所以无法更精准的为用户推送更适合的应用程序及应用程序所对应内容。

发明内容

本申请实施例提供了一种根据人物情感进行信息推送的方法及装置，用于解决基于现有技术中单维度分析出的用户情绪状态存在误差问题。

第一方面，提供一种根据人物情感进行信息推送的方法，包括：

基于用户输入的语音信息和/或图像信息，对所述用户的情绪状态进行多维度加权分析，其中多维度至少包括：所述图像信息、所述语音信息、由所述语音信息转换的文字信息和由所述语音信息分析得到的用户个人信息，所述用户个人信息包括用户年龄、性别、口音所属地域；

根据分析得到的情绪状态确定应用程序和所述应用程序的对应内容，并将所述对应内容推送给用户。

本申请实施例所提供的方法是由多维度信息加权分析得到用户情绪状态，并且依据所述用户情绪状态为用户推送应用程序及应用程序对应内容。上述方法由于考虑到用户的多维度信息，并进行加权分析，所以得出的用户情绪状态更精准；进而实现精准的情绪状态分析为用户提供更适合的推送服务。

可选的，所述根据分析得到的情绪状态确定应用程序和所述应用程序的对应内容，并将所述对应内容推送给用户包括：

根据所述情绪状态及多个情绪状态与应用程序的对应关系按优先级高低确定所述应用程序；

在确定的应用程序内根据所述情绪状态和/或所述用户个人信息确定所述应用程序对应内容并推送给用户。

可选的，所述情绪状态与应用程序的对应关系包括：

基于用户输入的选择信息生成的情绪状态与应用程序的第一对应关系；或

根据用户使用电子设备的使用记录生成的情绪状态与应用程序的第二对应关系；或

预设的情绪状态与应用程序的第三对应关系；

其中，所述第一对应关系优先级大于所述第二对应关系优先级大于所述第三对应关系优先级。

上述优先级的设置可以为用户提供更好的推送服务，所述第一对应关系是基于用户设置的，可以最直接的反应用户的使用习惯，所以所述第一对应关系的优先级最高；所述第一对应关系是根据用户使用电子设备的使用记录生成的，所述使用记录也可以反映用户的使用习惯，第二对应关系是根据用户使用电子设备的使用记录生成的情绪状态与应用程序的，但是第一对应关系更接近用户的使用习惯，所以所述第一对应关系的优先级大于所述第一对应关系的优先级；所述第三对应关系是系统预设的，也可以叫通用对应关系，它的设置适用于大多数人，更大众化，所以所述第三对应关系的优先级最低。所以这种方法的设置，可以保证在为用户推送的内容更精准更符合用户的需求，使用户体验更佳。