[发明专利]吹风控制方法、系统、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种吹风控制方法，其特征在于，所述方法包括：

获取自然风采样数据；

计算所述自然风采样数据与无感样本集合中的无感自然风样本的相似度；

根据所述相似度确定目标自然风样本；

根据所述目标自然风样本进行吹风控制；

其中，所述计算所述自然风采样数据与无感样本集合中的无感自然风样本的相似度，包括：

计算所述自然风采样数据与所述无感样本集合中的每一个无感自然风样本的初始相似度；

获取每一个所述初始相似度的权值；

根据每一个所述初始相似度的权值，对所述无感样本集合中的每一个无感自然风样本的初始相似度进行加权处理，得到所述相似度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述自然风采样数据与所述无感样本集合中的每一个无感自然风样本的初始相似度，包括：

计算所述自然风采样数据与所述无感样本集合中的每一个无感自然风样本的风速数据相似度、湿度数据相似度、温度数据相似度、风向数据相似度及风量数据相似度；

获取预设的风速数据相似度权值、湿度数据相似度权值、温度数据相似度权值、风向数据相似度权值及风量数据相似度权值；

根据所述风速数据相似度权值、所述湿度数据相似度权值、所述温度数据相似度权值、所述风向数据相似度权值及所述风量数据相似度权值，对所述风速数据相似度、所述湿度数据相似度、所述温度数据相似度、所述风向数据相似度及所述风量数据相似度进行加权处理，得到所述自然风采样数据与所述无感样本集合中的每一个无感自然风样本的初始相似度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述无感样本集合包括个体用户无感样本集合；

所述获取每一个所述初始相似度的权值，包括：

计算所述个体用户无感样本集合中的每一个无感自然风样本的喜恶度，与所述个体用户无感样本集合中的所有无感自然风样本的喜恶度总和的第一比值；

将所述第一比值确定为所述个体用户无感样本集合中的每一个无感自然风样本对应的初始相似度的权值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

收集若干个体用户无感样本集合中的无感自然风样本；

确定所述若干个体用户无感样本集合中的每一个无感自然风样本的无感次数；

根据所述无感次数确定大众用户无感样本集合；

确定所述大众用户无感样本集合中的每一个无感自然风样本的无感用户数量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述无感样本集合包括大众用户无感样本集合；

所述获取每一个所述初始相似度的权值，包括：

计算所述大众用户无感样本集合中的每一个无感自然风样本的无感用户数量，与所述大众用户无感样本集合中的所有无感自然风样本的无感用户数量总和的第二比值；

将所述第二比值确定为所述大众用户无感样本集合中的每一个无感自然风样本对应的初始相似度的权值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似度确定目标自然风样本，包括：

比较所述相似度与预设阈值的大小；

若所述相似度大于或等于所述预设阈值，获取用户根据喜恶度确定的喜欢的自然风样本；

将所述喜欢的自然风样本作为所述目标自然风样本；

若所述相似度小于所述预设阈值，则将所述自然风采样数据作为所述目标自然风样本。