[发明专利]确定库存控制策略的方法、装置及存储介质有效
| 申请号: | 201810972843.6 | 申请日: | 2018-08-24 |
| 公开(公告)号: | CN109902850B | 公开(公告)日: | 2021-08-20 |
| 发明(设计)人: | 陈菂;陈天笑;周峰暐;曾嘉 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 肖庆武 |
| 地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 确定 库存 控制 策略 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种确定库存控制策略的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取库存数据集合,所述库存数据集合包括用于描述至少一个产品的历史库存信息的数据;
根据所述库存数据集合生成多个库存场景仿真器,每个库存场景仿真器对应一个库存场景;
根据所述库存数据集合,确定包括场景参数的初始库存控制策略;
根据每个库存场景仿真器和所述初始库存控制策略,确定与每个库存场景仿真器关联的场景参数值与库存成本之间的对应关系;
根据与所述多个库存场景仿真器一一关联的多个场景参数值与库存成本之间的对应关系,对所述初始库存控制策略中的场景参数进行优化,得到目标库存控制策略,所述目标库存控制策略用于对库存量进行调整。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每个库存场景仿真器和所述初始库存控制策略,确定与每个库存场景仿真器关联的场景参数值与库存成本之间的对应关系,包括:
对于所述多个库存场景仿真器中任一库存场景仿真器A,基于所述库存场景仿真器A生成多条样本数据,每条样本数据用于描述一个产品的需求信息或供货时间信息;
将所述多条样本数据输入至所述初始库存控制策略,得到与所述库存场景仿真器A关联的场景参数值与库存成本之间的对应关系。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据与所述多个库存场景仿真器一一关联的多个场景参数值与库存成本之间的对应关系,对所述初始库存控制策略中的场景参数进行优化,得到目标库存控制策略,包括:
根据与每个库存场景仿真器关联的场景参数值与库存成本之间的对应关系,确定与每个库存场景仿真器关联的场景参数极值,其中,在与每个库存场景仿真器关联的场景参数值与库存成本之间的对应关系中,所述场景参数极值对应的库存成本最低;
确定与所述多个库存场景仿真器一一关联的多个场景参数极值的平均值,将确定的平均值作为所述场景参数的优化值,得到所述目标库存控制策略。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述库存数据集合包括用于描述所述至少一个产品中每个产品的历史需求数据和历史货期信息;
所述根据所述库存数据集合生成多个库存场景仿真器,包括:
对于所述至少一个产品中任一产品B,根据所述库存数据集合中所述产品B的历史需求数据,确定所述产品B的历史需求分布曲线,并根据所述产品B的历史需求分布曲线,生成针对所述产品B的多个第一类库存场景仿真器,每个第一类库存场景仿真器对应一个需求场景;
根据所述库存数据集合中所述产品B的历史货期信息,确定所述产品B的历史供货时间分布曲线,并根据所述产品B的历史供货时间分布曲线,生成针对所述产品B的多个第二类库存场景仿真器,每个第二类库存场景仿真器对应一个供货时间场景;
其中,所述多个库存场景仿真器包括:所述至少一个产品中针对每个产品的多个第一类库存场景仿真器和多个第二类库存场景仿真器。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述产品B的历史需求分布曲线,生成针对所述产品B的多个第一类库存场景仿真器,包括:
确定所述产品B的历史需求分布曲线的均值和标准差;
调整所述产品B的历史需求分布曲线的均值和/或标准差,得到多条需求分布曲线;
根据每条需求分布曲线生成一个第一类库存场景仿真器,得到针对所述产品B的多个第一类库存场景仿真器。
6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述产品B的历史供货时间分布曲线,生成针对所述产品B的多个第二类库存场景仿真器,包括:
确定所述产品B的历史供货时间分布曲线的均值和标准差;
调整所述产品B的历史供货时间分布曲线的均值和/或标准差,得到多条供货时间分布曲线;
根据每条供货时间分布曲线生成一个第二类库存场景仿真器,得到针对所述产品B的多个第二类库存场景仿真器。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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