[发明专利]智能电能表运行状态监测方法在审

专利信息
申请号: 201810963721.0 申请日: 2018-08-23
公开(公告)号: CN109298371A 公开(公告)日: 2019-02-01
发明(设计)人: 罗群;刘春雨;顾强;杨光;张健;王首堃;葛春萌;张志龙;王维光;张文婷 申请(专利权)人: 国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司
主分类号: G01R35/04 分类号: G01R35/04
代理公司: 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 代理人: 王来佳
地址: 300384 *** 国省代码: 天津;12
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 电能表 智能电能表 电量数据 示数 运行状态监测 运行状态异常 实时采集 数据分析 电量 用电信息采集系统 数据分析模型 方法实施 分析判断 工作流程 建立模型 运行状态 检定 申请 分析
【说明书】:

发明涉及一种智能电能表运行状态监测方法,工作流程为:⑴获取电能表电量数据,实时采集运行智能电能表电量数据;⑵建立模型分析;⑶如果得出电能表电量示数下降、电量示数飞走,则得出智能电能表运行状态异常结论,申请换表;若通过数据分析,判断该电能表运行正常,可继续使用。本方法实施将按照国家规定要求,利用用电信息采集系统,实时采集运行智能电能表电量数据,通过建立上述数据分析模型,判断每具电能表运行状态。若通过数据分析,判断该电能表运行正常,则该电能表即使到达8年检定周期,也可继续延长使用;若分析判断该电能表示数飞走或示数下降,则判断该电能表运行状态异常,申请立即换表使用。

技术领域

本发明属于电网技术领域,针对大批量换装智能电能表背景下提出,是基于电力营销大数据发明的一种智能电能表运行状态监测方法。

背景技术

目前智能电能表管理主要依据JJG596-2012《电子式交流电能表》,该规程规定“1级、2级有功电能表和2级、3级无功电能表,其检定周期一般不超过8年”,居民用智能表为2级有功电能表,所以检定周期也应为8年。天津市于2009年开始居民用智能表换装工作,按照8年周期检定要求,2009年换装的智能表需拆回重新检定,但根据智能表运行抽检结果分析,大部分表计即使即将运行8年,其元器件依然运行稳定,没有出现计量缺陷问题,因此可以在现有相关国家规程框架下结合相关电能表管理技术研究一种智能表状态监测方法,动态调整电能表换装周期。

目前用电信息采集系统已成熟运用,电能表电量、电压等相关数据可以实现实时采集,通过建立数据分析模型,可以实现电能表运行状态监测。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足之处,提供一种智能电能表运行状态监测方法。

本发明解决其技术问题是采取以下技术方案实现的:

一种智能电能表运行状态监测方法,其特征在于:工作流程为:

⑴获取电能表电量数据,实时采集运行智能电能表电量数据;

⑵建立模型分析;

①电量示数下降模型分析:获取最近10次日冻结电量代入电量示数下降模型,若某日表码小于前一日表码,则判定为示度下降;

②电量示数飞走模型分析:获取最近10次日冻结电量代入电量示数飞走模型,后一日冻结电量减前一日冻结电量大于该电能表一天应计最大电量,则判定为日电量飞走;

⑶如果得出电能表电量示数下降、电量示数飞走,则得出智能电能表运行状态异常结论,申请换表;若通过数据分析,判断该电能表运行正常,可继续使用。

而且,步骤⑴通过获取电能表电量数据,是利用用电信息采集系统,对运行到达8年检定周期的电能表实时采集运行智能电能表电量数据。

而且,所述电量示数下降分析模型为:

若Mi<Mi-1,则判定该电能表示数下降;

其中:Mi为某日冻结电量,Mi-1为前一日冻结电量。

而且,所述电量示数飞走模型为:若Mi-1-Mi>Umax×Imax×24÷1000,则判定该电能表示数飞走;

其中:Mi为某日冻结电量,Mi-1为前一日冻结电量。

本发明的优点和积极效果是:

1、本方法实施将按照国家规定要求,利用用电信息采集系统,实时采集运行智能电能表电量数据,通过建立上述数据分析模型,判断每具电能表运行状态。若通过数据分析,判断该电能表运行正常,则该电能表即使到达8年检定周期,也可继续延长使用;若分析判断该电能表示数飞走或示数下降,则判断该电能表运行状态异常,申请立即换表使用。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司,未经国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810963721.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top