[发明专利]色度块预测方法及装置有效
申请号: | 201810963328.1 | 申请日: | 2018-08-22 |
公开(公告)号: | CN110858903B | 公开(公告)日: | 2022-07-12 |
发明(设计)人: | 马祥;杨海涛;陈建乐;徐巍炜 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | H04N19/176 | 分类号: | H04N19/176;H04N19/186;H04N19/50 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 色度 预测 方法 装置 | ||
1.一种色度块的预测方法,包括:
搜索当前色度块对应的亮度块的相邻区域中亮度点的值,获得亮度极值,所述相邻区域包括模板相关区域中所述亮度块相邻上边一行的区域,所述亮度块相邻上边一行的区域中所搜索的每一个亮度点的水平坐标位置与色度图像内对应色度点的水平坐标位置对齐;
获得与所述亮度极值对应的色度点的值;
根据所述亮度极值及所述色度点的值,获得线性模型系数;和
根据所述线性模型系数和所述亮度块的重建值获得所述当前色度块的预测值;
其中,所述亮度极值包括亮度最大值和亮度最小值,所述色度点的值包括与所述亮度最大值对应的色度点的值以及与所述亮度最小值对应的色度点的值。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述获得与所述亮度极值对应的色度点的值包括:
获得与所述亮度最大值对应的色度点的值;和
获得与所述亮度最小值对应的色度点的值;
根据所述亮度极值及所述色度点的值,获得线性模型系数包括:
根据所述亮度最大值及与所述亮度最大值对应的色度点的值,所述亮度最小值及与所述亮度最小值对应的色度点的值,获得所述线性模型系数。
3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,如果第一色度点的水平坐标是xb,所述亮度块相邻上边一行的区域中第一亮度点的水平坐标是2*xb,则所述第一亮度点的水平坐标位置与所述第一色度点的水平坐标位置对齐。
4.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,当所述亮度块相邻上边一行的区域中第二亮度点的水平坐标位置与第二色度点的水平坐标位置对齐时,所述第二色度点的垂直坐标是yb,所述第二亮度点的垂直坐标是2*yb或2*yb+1。
5.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述相邻区域包括模板相关区域中与所述亮度块相邻上边一行和相邻左边一列的区域。
6.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述相邻区域包括模板相关区域中与所述亮度块相邻上边一行和下采样之后的左模板一列的区域。
7.如权利要求1或2所述的方法,特征在于,所述相邻区域包括模板相关区域中与所述亮度块距离最近的上边两行及相邻左边一列的区域。
8.如权利要求1或2所述的方法,特征在于,所述相邻区域包括模板相关区域中与所述亮度块距离最近的上边两行及距离最近的左边两列的区域。
9.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述相邻区域包括上模板相关区域中与所述亮度块距离最近的上边两行及左模板中距离最近的左边两行的区域。
10.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,与所述亮度极值对应的色度点为距离所述亮度极值所在亮度点空间位置最接近的色度点。
11.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
通过下采样获得与所述搜索的亮度极值对应的最终亮度极值;
根据所述亮度极值及所述色度点的值,获得线性模型系数包括:
根据所述最终亮度极值及所述色度点的值,获得所述线性模型系数。
12.如权利要求1或2所述的方法,当所述当前色度块对应的亮度块的尺寸大于一定门限值时,则限制搜索点的数目。
13.一种解码视频流的装置,包含处理器和存储器,所述存储器存储指令,所述指令使得所述处理器执行权利要求1-12任一所述的方法。
14.一种编码视频流的装置,包含处理器和存储器,所述存储器存储指令,所述指令使得所述处理器执行权利要求1-12任一所述的方法。
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