[发明专利]数据库实例的调度方法和装置

说明书

本发明公开了数据库实例的调度方法和装置。所述方法包括：在满足调度条件时，确定各服务器的服务器类别；确定各待调度数据库实例的实例类别；基于实例类别与服务器类别的匹配规则和动态规划算法，将各待调度数据库实例调度到相应的服务器上该技术方案能够通过服务器与实例的分类，实现按类别合理调度实例，使得服务器的各项资源负载率相均衡，避免了资源浪费，提高了服务器的利用率。

技术领域

本发明涉及数据库技术领域，具体涉及数据库实例的调度方法和装置。

背景技术

一个数据库可以运行多个数据库实例在一台或多台服务器上。这些服务器实例的资源占用情况不同，因此需要合理地进行调度。现有技术中的调度方案存在一些问题，例如当一台服务器有一种类型资源的负载高时，就认为该台服务器为高负载，但实际上该台服务器上其他类型的资源可能还有空余，这样就造成了资源浪费。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的数据库实例的调度方法和装置。

依据本发明的一个方面，提供了一种数据库实例的调度方法，包括：

在满足调度条件时，确定各服务器的服务器类别；

确定各待调度数据库实例的实例类别；

基于实例类别与服务器类别的匹配规则和动态规划算法，将各待调度数据库实例调度到相应的服务器上。

可选地，所述调度条件包括：

到达预设的调度时间，和/或服务器集群中的高负载服务器数量达到预设值。

可选地，所述确定各服务器的服务器类别包括：

根据部署数据库实例的各服务器的服务器特征，确定各服务器的服务器类别。

可选地，所述根据部署数据库实例的各服务器的服务器特征，确定各服务器的服务器类别包括：

根据小波分解方法对服务器特征曲线进行定量分析；所述服务器特征曲线是对服务器的资源使用情况进行监控得到的；

根据随机森林算法和定量分析的结果确定各服务器的服务器类别。

可选地，所述确定各待调度数据库实例的实例类别包括：

根据各待调度数据库实例的实例特征，确定各待调度数据库实例的实例类别。

可选地，所述根据各待调度数据库实例的实例特征，确定各待调度数据库实例的实例类别包括：

根据小波分解方法对实例特征曲线进行定量分析；所述实例特征曲线是对实例的运行情况进行监控得到的；

根据基于BP神经网络的算法和定量分析的结果对各待调度数据库实例进行实例画像。

可选地，所述动态规划算法为类装箱问题的调度算法。

依据本发明的另一方面，提供了一种数据库实例的调度装置，包括：

第一分类单元，适于在满足调度条件时，确定各服务器的服务器类别；

第二分类单元，适于确定各待调度数据库实例的实例类别；

调度单元，适于基于实例类别与服务器类别的匹配规则和动态规划算法，将各待调度数据库实例调度到相应的服务器上。

可选地，所述调度条件包括：

到达预设的调度时间，和/或服务器集群中的高负载服务器数量达到预设值。

可选地，所述第一分类单元，适于根据部署数据库实例的各服务器的服务器特征，确定各服务器的服务器类别。