[发明专利]一种热连轧支撑辊剥落在线监测方法

说明书

本发明涉及一种热连轧支撑辊剥落在线监测方法，包括:获取压力曲线和分析压力曲线等步骤。本发明提供的热连轧支撑辊剥落在线监测方法能够对支撑辊状态进行预防和诊断，防止支撑辊突然损坏或失效，实现热轧带钢生产稳定和产品质量指标控制精度的提升。

技术领域

本发明涉及一种热连轧支撑辊剥落在线监测方法，属于钢铁制造技术领域。

背景技术

轧辊剥落是一种热连轧带钢生产过程中常见的生产事故。随着热轧卷板市场竞争的日益激烈，根据下游工序的用途不同，产品将朝着高强减薄方向发展，并由此造成轧制压力的增大和轧制难度的提高，轧辊工作时所承受的接触应力也随之增大，同时因为轧制薄规格产品时容易发生甩尾事故，致使带钢尾部拉断或撕裂后遗留在轧机里面，遗留部分碎片就会经常粘附在轧辊表面，俗称工作辊粘肉，继而造成了应力集中。在这种背景下，轧辊在机剥落的发生频次将显著升高。由于目前轧辊在机剥落具有随机性且难以预判等特点，该事故一旦发生，其处理难度较大，一般情况下耗时多达2小时以上，严重降低了热连轧线的生产效率和有效作业率。

传统的轧辊设备剥落监测主要通过人工目测检查，需要分别抽出工作辊和支撑辊，利用手电筒灯光通过人的眼睛观察对轧辊辊面逐一检查，实现故障识别。由于热连轧机一般由7机架四辊轧机组成，此方法存在如下缺点：（1）不能准确判断为某个轧机的轧辊剥落，需要大量的抽辊检查进行排除，导致生产异常停机时间显著增加；（2）不能事前进行预防性监测，只能在轧辊剥落失效后检查发现，易造成轧辊失效及临时停机，导致事故扩大化。

发明内容

本发明要解决技术问题是：克服上述技术的缺点，提供一种不但能够准确识别轧辊剥落，还能够提前预防轧辊剥落的热连轧支撑辊剥落在线监测方法。

为了解决上述技术问题，本发明提出的技术方案是：一种热连轧支撑辊剥落在线监测方法，包括如下步骤：

（1）使轧机的支撑辊匀速转动，并逐渐减小轧机辊缝直至压靠力达到目标范围内，并持续运行一段时间，记录该段时间内的压力曲线；

（2）对所述压力曲线进行解析分析及频谱分析，若压力曲线为平稳光滑的周期曲线，则判定为正常；若压力曲线同时满足如下条件：1、存在峰谷差值大于等于阈值的毛刺；2、毛刺的波动周期与支撑辊转动一圈的周期吻合；则判定所述轧机的支撑辊存在剥落现象或剥落风险；

（3）当判定所述轧机的支撑辊存在剥落现象或剥落风险时；发出故障报警信息。

上述方案进一步的改进在于：所述步骤（1）中的所述轧机的支撑辊的转动的线速度为0.5m/s到1.5m/s。

上述方案进一步的改进在于：所述步骤（1）中所述压靠力的目标范围是1000-1700吨。

上述方案进一步的改进在于：所述步骤（1）中所述轧机的支撑辊的持续运行周期是20到30秒。

上述方案进一步的改进在于：所述步骤（2）中，所述阈值为120吨。

上述方案进一步的改进在于：所述步骤（3）之后，再经过数据追溯、现场故障排查、专家诊断将故障排除。

本发明提供的热连轧支撑辊剥落在线监测方法，通过在轧机一定转速条件下，分别将轧机辊缝压靠至一定压力，持续搜集一段时间内的压靠力数据，对该段时间内的轧机压靠力曲线进行解析分析，判断轧机压靠力是否存在异常毛刺，并对异常毛刺的波动周期进行监控，若波动周期与支撑辊转动一圈的时间吻合，且压力曲线的异常毛刺的峰谷差超过一定阈值，则系统自动报出当前轧机存在支撑辊剥落或即将剥落。能够对支撑辊状态进行预防和诊断，防止支撑辊突然损坏或失效，实现热轧带钢生产稳定和产品质量指标控制精度的提升。