[发明专利]网络流量监控方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 201810955914.1 | 申请日: | 2018-08-21 |
公开(公告)号: | CN109039821A | 公开(公告)日: | 2018-12-18 |
发明(设计)人: | 季献波;于泳;刘静文 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | H04L12/26 | 分类号: | H04L12/26 |
代理公司: | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人: | 林燕云 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 采样时间点 历史时间段 网络流量监控 网络流量 网络流量数据 计算机设备 存储介质 历史网络 预设时间段 触发条件 公式计算 规则获取 流量数据 实时采集 监控 预设计 预设 申请 | ||
1.一种网络流量监控方法,其特征在于,包括:
若当前时间满足预设触发条件,根据预设时间段获取规则获取所述当前时间对应的历史时间段,其中,所述历史时间段包括多个历史时间;
获取所述历史时间段内每个历史时间对应的历史网络流量数据,其中,所述历史网络流量数据包括多个采样时间点以及每个所述采样时间点对应的历史网络流量值;
根据所述历史时间段中的所有相同的采样时间点对应的历史网络流量值,按照预设计算公式计算每个所述采样时间点对应的上限阈值和下限阈值;
实时采集当前的网络流量数据,其中,所述网络流量数据包括所述采样时间点和所述采样时间点对应的网络流量值;以及
根据所述采样时间点对应的网络流量值、所述历史时间段内所述采样时间点的上限阈值和下限阈值,对当前的网络流量进行监控。
2.根据权利要求1所述的网络流量监控方法,其特征在于,所述根据所述采样时间点对应的网络流量值、所述历史时间段内所述采样时间点的上限阈值和下限阈值,对当前的网络流量进行监控,包括:
判断所述采样时间点对应的网络流量值是否超过所述历史时间段内所述采样时间点的上限阈值和下限阈值并生成判断结果;以及
根据所述判断结果对当前的网络流量进行监控。
3.根据权利要求2所述的网络流量监控方法,其特征在于,所述根据所述判断结果对当前的网络流量进行监控,包括:
若所述采样时间点对应的网络流量值未超过所述历史时间段内所述采样时间点的上限阈值和下限阈值,则判定当前的网络流量为正常状态;以及
若所述采样时间点对应的网络流量值超过所述历史时间段内所述采样时间点的上限阈值或下限阈值,则判定当前的网络流量为异常状态,并触发告警事件。
4.根据权利要求3所述的网络流量监控方法,其特征在于,所述触发告警事件,包括:
获取预设联系人的联系方式;以及
根据所述联系方式向所述预设联系人发送告警通知。
5.根据权利要求1所述的网络流量监控方法,其特征在于,在所述根据所述历史时间段中的所有相同的采样时间点对应的历史网络流量值,按照预设计算公式计算每个所述采样时间点对应的上限阈值和下限阈值之后,还包括:根据所述历史时间段中的采样时间点以及每个所述采样时间点对应的上限阈值和下限阈值,绘制上限预警曲线和下限预警曲线并在监控坐标图中显示所述上限预警曲线和下限预警曲线;
在所述实时采集当前的网络流量数据之后,还包括:根据所述采样时间点以及对应的网络流量值,在所述监控坐标图中绘制流量曲线并显示所述流量曲线。
6.根据权利要求1所述的网络流量监控方法,其特征在于,所述预设计算公式为正态分布公式。
7.根据权利要求1所述的网络流量监控方法,其特征在于,所述根据预设时间段获取规则获取所述当前时间对应的历史时间段,包括:获取以所述当前时间的前一天为起始时间的预设时间长度的时间段为历史时间段。
8.一种网络流量监控装置,其特征在于,包括:
时间段获取单元,用于若当前时间满足预设触发条件,根据预设时间段获取规则获取所述当前时间对应的历史时间段,其中,所述历史时间段包括多个历史时间;
数据获取单元,用于获取所述历史时间段内每个历史时间对应的历史网络流量数据,其中,所述历史网络流量数据包括多个采样时间点以及每个所述采样时间点对应的历史网络流量值;
阈值计算单元,用于根据所述历史时间段中的所有相同的采样时间点对应的历史网络流量值,按照预设计算公式计算每个所述采样时间点对应的上限阈值和下限阈值;
采集单元,用于实时采集当前的网络流量数据,其中,所述网络流量数据包括所述采样时间点和所述采样时间点对应的网络流量值;以及
监控单元,用于根据所述采样时间点对应的网络流量值、所述历史时间段内所述采样时间点的上限阈值和下限阈值,对当前的网络流量进行监控。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技(深圳)有限公司,未经平安科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810955914.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。