[发明专利]图像去重方法、装置、介质及电子设备

说明书

本发明实施例提供了一种图像去重方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：获取目标图像的图像信号；对所述图像信号进行稀疏表示，以获取所述图像信号的稀疏信号；基于压缩感知技术，对所述稀疏信号进行采样，以获取所述稀疏信号对应的采样信号；基于所述采样信号，对所述目标图像进行去重处理。本发明可以解决大量图像重复存储的问题，提高图像去重的效率。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种图像去重方法、装置、介质及电子设备。

背景技术

随着互联网的普及和网络技术的发展，信息的种类和数量越来越繁多。

图像作为一种常用的信息载体，可以直观地传播信息。随着图像数量的增多，重复的图像也越来越多，大量重复的图像占用了非常多的存储空间。因此，对图像进行去重，显得尤为重要。目前，主要采用提取图像特征进行去重的方法，但是图像特征不明显，或者图像特征复杂的图像很难进行特征提取，导致图像去重的精确度较低。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种图像去重方法，进而至少在一定程度上克服图像去重的精确度低的问题。

本发明的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本发明的实践而习得。

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种图像去重方法，包括：获取目标图像的图像信号；

对所述图像信号进行稀疏表示，以获取所述图像信号的稀疏信号；

基于压缩感知技术，对所述稀疏信号进行采样，以获取所述稀疏信号对应的采样信号；

基于所述采样信号，对所述目标图像进行去重处理。

在本发明的一种示例实施例中，所述获取目标图像的图像信号，包括：

对所述目标图像进行灰度处理，获取灰度处理后的图像信号。

在本发明的一种示例实施例中，所述对所述图像信号进行稀疏表示，以获取所述图像信号的稀疏信号，包括：

对所述图像信号进行矩阵变换，获取所述图像信号的稀疏矩阵。

在本发明的一种示例实施例中，所述基于压缩感知技术，对所述稀疏信号进行采样，以获取所述稀疏信号对应的采样信号，包括：

利用测量矩阵对所述稀疏信号进行测量，获取所述稀疏信号的测量值；

对所述稀疏信号的测量值进行量化处理，获取所述稀疏信号的采样信号。

在本发明的一种示例实施例中，所述对所述稀疏信号的测量值进行量化处理，包括：

根据量化精度要求，将所述测量值量化至所述精度要求的取值范围内。

在本发明的一种示例实施例中，所述基于所述采样信号，对所述目标图像进行去重处理包括：

获取多个目标图像对应的多个所述采样信号；

将多个所述采样信号进行对比，对相同的采样信号对应的目标图像进行去重处理。

在本发明的一种示例实施例中，所述基于所述采样信号，对所述目标图像进行去重处理包括：

获取已存储图像对应的采样信号，作为样本；

将所述目标图像的所述采样信号与所述样本进行对比；

删去与所述样本相同的采样信号对应的所述目标图像。