[发明专利]一种光伏组件热斑检测系统及热斑检测方法

说明书

本发明提供了一种光伏组件热斑检测系统,包括设置在光伏组件自动清洁机器人上的红外热成像模块、控制模块、通信模块和标签识别模块，设置在远端的计算机后台，以及设置在每个光伏组件上的标签；红外热成像模块、标签识别模块、通信模块均与控制模块电性连接。一种基于所述的光伏组件热斑检测系统的热斑检测方法，包括步骤：A.图像采集，B.图像识别，C.位置识别，D.数据传输，E.后台监测。该光伏组件热斑检测系统及热斑检测方法，能够实现远程监测与控制，提高工作效率。

技术领域

本发明涉及光伏组件热斑检测领域，特别涉及一种光伏组件热斑检测系统及热斑检测方法。

背景技术

随着绿色能源的不断发展，在2014年，我国光伏电站累计装机量达到20.6GW，由于受到政策影响，截止到2017年，我国光伏电站累计装机量已经达到130.25GW。但是在各种光伏发电系统中，热斑效应是始终存在的难题。

光伏组件在长达20多年的运行周期中，组件会因为其中某个部位被树叶或者其他不透明物品遮挡而导致热斑效应。而热斑位置无法用肉眼识别出来，并且会严重导致整个光伏系统的发电效率和寿命。

目前，在光伏组件热斑检测领域中，常用无人机搭载红外热摄像头进行拍摄，或者人工手持红外热成像仪进行热斑检测。但是采用无人机或者人工进行热斑检测，都需要有专业人员在场勘测，不能实现远程监测与控制，不适合大型电站。

目前，在光伏组件清洁技术领域中，常用一种在光伏组件上移动并能在移动的过程中对光伏组件面板进行清洁的自动清洁机器人来对光伏组件进行清洁，该自动清洁机器人的工作过程无需人工干预。如果能够把热斑检测系统集成在自动清洁机器人上，则无需有专业人员在场勘测，能够实现远程监测与控制。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足之处，本发明的目的在于提供一种光伏组件热斑检测系统及热斑检测方法，能够实现远程监测与控制，提高工作效率。

为了达到上述目的，本发明采取了以下技术方案：

一种光伏组件热斑检测系统,包括设置在光伏组件自动清洁机器人上的红外热成像模块、控制模块、通信模块和标签识别模块，设置在远端的计算机后台，以及设置在每个光伏组件上的标签；红外热成像模块、标签识别模块、通信模块均与控制模块电性连接；所述光伏组件自动清洁机器人能够在光伏组件上移动，红外热成像模块用于采集光伏组件的热红外图像，标签上记录有反映光伏组件具体位置的编号信息，标签识别模块用于读取标签上的编号信息，控制模块用于识别热红外图像、控制标签识别模块和工作通信模块工作，通信模块用于把热红外图像和所述编号信息发送至计算机后台。

所述的光伏组件热斑检测系统中，所述红外热成像模块为热红外成像仪。

所述的光伏组件热斑检测系统中，所述控制模块为ARM控制模块、STC15控制模块或STM32控制模块。

所述的光伏组件热斑检测系统中，所述通信模块均为GPRS通信模块和或WIFI通信模块。

所述的光伏组件热斑检测系统中，所述标签识别模块为NFC近场通讯模块、RFID读卡器、二维码扫码器或条形码扫码器，对应地，所述标签为NFC标签、RFID标签、二维码标签或条形码标签。

一种基于所述的光伏组件热斑检测系统的热斑检测方法，包括步骤：

A.图像采集：在光伏组件自动清洁机器人进行清洁工作时，红外热成像模块采集光伏组件的热红外图像，并传输至控制模块；

B.图像识别：控制模块通过热红外图像中的颜色不同来判断组件温度的分布情况并识别出组件是否存在热斑以及热斑位置、大小；

C.位置识别：当步骤B中识别出热斑时，控制模块控制标签识别模块读取当前所在光伏组件的标签的编号信息，然后传输至控制模块；