[发明专利]一种地下水脆弱性评价方法

说明书

本发明实施例提出了一种地下水脆弱性评价方法，包括：评价指标选取步骤，用于确定影响地下水的评价指标，该评价指标为以下的至少一种：地下水埋深、净补给量、含水层介质类型、包气带介质类型、地形坡度、土壤含盐量、含水层水力传导系数；评价指标权重确定步骤，用于利用层次分析法确定前述的评价指标对地下水脆弱性的影响度，以确定每一评价指标的权重；评价步骤，用于利用评价指标以及对应的权重，通过ArcGIS将评价指标按权重叠加计算得出研究区的脆弱性指数。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其是涉及一种地下水脆弱性评价方法。

背景技术

随着社会的发展，越来越多领域都开始使用数据分析和数据处理技术。水资源是人类社会不可或缺的资源，其直接关系到人类的生存和社会的稳定。很多城市都开采地下水以作为城市用水，但是很多城市都存在着过量开采的问题，导致地下水自然循环系统受到破坏。现有技术中虽然存在一些地下水脆弱性的评价方法，其中迭置指数法是目前地下水脆弱性评价中比较经典和常用的方法，适用于定性、半定量或定量的指标因子体系中，与其它方法相比较，具有简洁、明确以及高效的优点。在众多评价模型中尤以DRASTIC模型应用最为广泛。DRASTIC评价法是USEPA(美国环境保护局)和NWWA(美国水井学会)综合了几十位水文地质学家的经验于1985年合作开发的，该方法先后被多国采用，1996年DRASTIC方法才被用于中国的广州和大连两地区的地下水脆弱性评价工作。DRASTIC脆弱性指标对应的是对7项水文地质参数评价指标评分的加权值。对每一个DRASTIC参数给定了一个相对权重值(表4-1)，其范围为1-5，以反映各个参数的相对重要程度。对地下水污染最具影响的参数的权重为5，影响程度最小的参数的权重为1。将7项指标的定额按权重进行叠加得到DRASTIC脆弱性指数：

式中，ω_i为指标i的权重，R_i为指标i的定额。

表4-1DRASTIC指标体系法中的各个评价参数

但是这种DRASTIC模型并不适用于灌域浅层地下水的研究，导致对灌域浅层地下水的分析不够准确。

发明内容

针对当前的地下水脆弱性评价方案存在的缺陷，本发明实施例提出了一种地下水脆弱性评价方法，至少部分的解决现有技术中存在的问题。

为了实现上述目的，本发明实施例提供了一种地下水脆弱性评价方法，包括：

评价指标选取步骤，用于确定影响地下水的评价指标，该评价指标为以下的至少一种：地下水埋深、净补给量、含水层介质类型、包气带介质类型、地形坡度、土壤含盐量、含水层水力传导系数；

评价指标权重确定步骤，用于利用层次分析法确定前述的评价指标对地下水脆弱性的影响度，以确定每一评价指标的权重；

评价步骤，用于利用评价指标以及对应的权重，通过ArcGIS将评价指标按权重叠加计算得出研究区的脆弱性指数。

进一步的，所述评价指标权重确定步骤包括：

递阶层次结构模型建立子步骤，用于根据评价指标体系，建立层级结构模型；其中所述层评价指标体系包括评价对象的因素集和子因素集，且所述评价指标体系为分层指标体系，包括：目标层、准则层、指标层；根据评价指标体系的基本关系构建递阶层次结构模型；

判断矩阵建立子步骤，用于根据递阶层次结构模型中的上下层次之间的路数关系，确定同一层次之间的任意两个评价指标i、j之间的比较值b_ji；并以此构建量化的判断矩阵B；

权重确定子步骤，用于通过判断矩阵计算出最大特征值所对应的特征向量,该特征向量即为本层次因素相对于上一层次中某因素的相对重要性权值；具体包括：