[发明专利]一种基于数据变换的全同态加密方法及系统有效

专利信息
申请号: 201810952078.1 申请日: 2018-08-21
公开(公告)号: CN109190395B 公开(公告)日: 2020-09-04
发明(设计)人: 王程浩;万群;张如聪 申请(专利权)人: 浙江大数据交易中心有限公司
主分类号: G06F21/60 分类号: G06F21/60
代理公司: 杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289 代理人: 姚宇吉
地址: 310000 浙江*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据 变换 同态 加密 方法 系统
【说明书】:

发明提供了一种基于数据变换的全同态加密方法及系统,所述方法包括以下步骤:构造规则函数,通过规则函数对明文数据x和y分别进行加密,获得加密之后的密文矩阵C1和C2,对密文矩阵C1和C2进行同态计算,获得计算后的密文矩阵;所述同态计算为同态加法计算、同态减法计算、同态乘法计算、同态除法计算或者对C1和C2中的任一个密文矩阵进行同态基本函数计算,并对所述计算后的密文矩阵进行解密,得到解密后的明文数据;所述方法解决了现有的全同态加密算法只能支持加法、减法以及乘法等简单计算的问题,实现了对密文数据进行加法、减法、乘法和除法等代数计算,以及基本函数计算,丰富了实际应用场景中同态加密数据的计算类型。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域,更具体地,涉及一种基于数据变换的全同态加密方法及系统。

背景技术

随着互联网信息化的快速发展,我们产生的数据量也变得越来越巨大,目前对于这些大数据,都是以委托计算服务模式存储在服务器中。用户存储在云端的数据可能包含一些敏感信息,所以将数据存储在云端之前,必须进行加密。若利用常见的加密方式对数据进行加密,那么明文数据结构就会发生变化,破坏了数据间的关系,不能对数据加密后的密文进行计算,这些数据无法在大数据场景下进行应用,比如进行机器学习计算等,失去了数据的使用价值。

而明文数据经过同态加密算法加密之后,数据结构并不会发生变化,产生的密文数据是可以进行计算的。在同态加密算法中,用户输入需要加密的明文,通过同态加密算法加密后得到密文,并将需要计算的函数和密文存储到云端,云端对密文进行函数计算后,返回计算结果,用户验证并解密得到最终结果,这样就在保护了数据隐私的前提下,还能够实现对密文数据进行计算。

同态加密算法存在计算效率低下和计算类型单一的问题,于是研究学者们对其进行改进,提出了全同态加密算法。但是目前的全同态加密算法仅支持对数据进行加法、减法或者乘法计算,不支持其他计算。所以如何设计一种可以支持更多计算类型的全同态加密方法,使得加密之后的数据密文仍然保持着数据的高可用性,成为目前面临的一个主要问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于数据变换的全同态加密方法及系统,解决现有的全同态加密算法只能支持加法、减法以及乘法等简单的代数计算,加密后的密文数据计算类型单一的问题,实现了支持加法、减法、乘法和除法等代数计算,以及基本函数计算的全同态加密方法。

为实现上述目的,本发明提供了一种基于数据变换的全同态加密方法,包括以下步骤:

S1,构造规则函数F(x),F(x)=x*H,其中H=Q*A*Q-1,Q为n阶的可逆方阵,Q-1为矩阵Q的逆矩阵,A为n阶的对角阵ri的值为0或1,并且至少存在一个i使得ri=0,i表示位于1和n之间的整数;n为正整数;

S2,通过规则函数对明文数据x和y分别进行加密,获得对应的密文矩阵C1和C2,其中,C1=x*H,C2=y*H;

S3,对密文矩阵C1和C2进行同态计算,获得计算后的密文矩阵;所述同态计算为同态加法计算、同态减法计算、同态乘法计算、同态除法计算或者对C1和C2中的任一个密文矩阵进行同态基本函数计算;

对密文矩阵C1和C2进行同态加法计算的公式为:

C+=C1+C2=F(x+y)

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大数据交易中心有限公司,未经浙江大数据交易中心有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810952078.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top