[发明专利]数据查询方法及装置

权利要求书

1.一种数据查询方法，其特征在于，包括：

接收针对数据存储空间的数据查询请求，所述数据存储空间包含用于划分不同热度的数据的多个数据集合；

分别获取各个数据集合针对所述数据查询请求所指示的筛选条件而返回的预测值；

按照所述预测值表征的热度从高至低的顺序，对相应的数据集合实施基于所述筛选条件的查询操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

当查询到的数据达到所述数据查询请求所指示的数量时，终止所述查询操作。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照所述预测值表征的热度从高至低的顺序，对相应的数据集合实施基于所述筛选条件的查询操作，包括：

当针对任一数据集合实施所述查询操作时，按照对应热度从高至低的顺序依次选取所述任一数据集合中匹配于所述筛选条件的数据；

在所述任一数据集合中的任一被选取数据、已实施查询操作的数据集合中未被确定为所述查询到的数据的历史被选取数据、所述任一数据集合的后一数据集合对应的预测值中，若所述任一被选取数据的热度最高，则将所述任一被选取数据确定为所述查询到的数据，若所述历史被选取数据的热度最高，则将所述历史被选取数据确定为所述查询到的数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照所述预测值表征的热度从高至低的顺序，对相应的数据集合实施基于所述筛选条件的查询操作，还包括：

当所述后一数据集合对应的预测值的热度最高时，切换至对所述后一数据集合实施所述查询操作。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述查询到的数据包括：所述查询操作查询出的所有数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，各个数据集合分别存在对应的业务发生时间段，以表征所包含数据的热度；所述数据存储空间中的数据被基于业务发生时刻所处的业务发生时间段而划分至相应的数据集合；

所述筛选条件包括：将数据对应的业务发生时刻限制于特定时间段的第一条件；其中，在满足所述筛选条件的数据中，业务发生时刻越早的数据被确定为热度越高。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述筛选条件还包括：与时间维度无关的至少一项第二条件。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

还包括：确定与所述特定时间段存在交集的特定业务发生时间段；

所述分别获取各个数据集合针对所述数据查询请求所指示的筛选条件而返回的预测值，包括：针对所述特定业务发生时间段对应的数据集合，获取相应的预测值。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

还包括：确定所述数据存储空间中不包含所述数据查询请求的目标数据的数据集合，或者确定所述数据存储空间中包含所述数据查询请求的目标数据的数据集合；

所述分别获取各个数据集合针对所述数据查询请求所指示的筛选条件而返回的预测值，包括：针对包含所述目标数据的数据集合，获取相应的预测值。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，不同数据集合中的数据采用异构形式进行存储。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，不同数据集合在下述维度中至少之一实现异构：存储介质、压缩算法、缓存优先级、块大小。

12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

针对任一热度对应的数据集合，统计热度不符合所述任一热度的数据所占的数据比例；

当所述数据比例达到预设比例时，将不符合所述任一热度的数据整理至热度相符的其他数据集合。