[发明专利]一种信息推荐的方法、装置及存储介质有效
申请号: | 201810942956.1 | 申请日: | 2018-08-17 |
公开(公告)号: | CN109145210B | 公开(公告)日: | 2023-03-21 |
发明(设计)人: | 魏安军;张海龙;谢川 | 申请(专利权)人: | 深圳市雅阅科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
地址: | 518000 广东省深圳市宝安区新安街道*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 信息 推荐 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种信息推荐的方法,其特征在于,包括:
接收终端发送的信息获取请求,所述信息获取请求中携带用户标识信息;
获取与所述用户标识信息对应的目标频道,所述目标频道包括至少一种类型的频道;
根据与所述目标频道对应的不同时间段的用户画像,在满足目标函数的收益最大化的条件下确定出所述目标频道对应的推荐信息的数量,所述用户画像为所述用户标识信息所指示的用户对所述目标频道的兴趣向量,所述目标函数为与所述目标频道的类型和所述不同时间段的用户画像相关联的函数,所述不同时间段中时长大的时间段包含时长小的时间段;
向所述终端发送所述目标频道对应数量的推荐信息;
其中,所述根据与所述目标频道对应的不同时间段的用户画像,在满足目标函数的收益最大化的条件下确定出所述目标频道对应的推荐信息的数量,包括:
根据所述目标频道对应的不同时间段的用户画像,以及所述目标频道的用户画像的权重从候选信息中选取待推荐信息;
根据所述待推荐信息所属的目标频道,以及所述待推荐信息的被点击信息,确定所述目标函数的收益;
以所述目标函数的收益最大化为目标,在所述目标频道的待推荐信息数量不大于该目标频道最大推荐信息数量的范围内调整所述目标频道中的待推荐信息,以得到所述目标频道的推荐信息,以及所述目标频道的推荐信息的数量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述目标频道的待推荐信息数量不大于该目标频道最大推荐信息数量的范围内调整所述目标频道中的待推荐信息时,所述方法还包括:
获取所述每个待推荐信息的标签,所述标签用于表示所述待推荐信息的实体,所述实体为所述待推荐信息中的参与对象;
根据所述每个待推荐信息的标签调整所述目标频道的待推荐信息,其中,同一标签的待推荐信息的数量不大于最大相同标签信息数量。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
以接收到所述信息获取请求为起点,统计所述终端前M次刷新后被点击的所有推荐信息的频道分布,所述M为正整数;
根据所述频道分布中的每个频道中被点击的推荐信息的平均点击率、所述每个频道的所述被点击的推荐信息在所述所有推荐信息中的占比、所述每个频道的用户画像,更新所述每个频道的用户画像的权重,所述每个频道包含所述目标频道。
4.根据权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,所述获取与所述用户标识信息对应的目标频道,包括:
根据所述用户标识信息确定目标兴趣广泛度类型;
根据所述兴趣广泛度类型确定所述用户标识信息所对应的目标频道的数量;
根据所述用户标识信息所对应的被点击信息的信息确定与所述数量对应的所述目标频道。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户标识信息确定目标兴趣广泛度类型,包括:
根据所述用户标识信息确定头部兴趣权重,所述头部兴趣权重为各个频道中最大的兴趣权重;
根据所述头部兴趣权重,以及兴趣权重与兴趣广泛度类型之间的对应关系,确定所述用户标识信息所对应的目标兴趣广泛度类型。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户标识信息所对应的被点击信息的信息确定与所述数量对应的所述目标频道,包括:
根据所述用户标识信息所对应的被点击信息的信息,确定每个频道的信息点击率和继续刷新推荐结果的概率都满足推荐条件的频道作为备选频道;
从所述备选频道中选择所述信息点击率和所述继续刷新推荐结果的概率的综合排名在前N的频道确定为所述目标频道,所述N为所述目标频道的数量,所述N为正整数。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述目标频道的信息点击率和所述继续刷新推荐结果的概率设置所述目标频道最大推荐信息数量。
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