[发明专利]白平衡处理方法、装置和电子设备

说明书

本申请涉及一种白平衡处理方法、装置和电子设备。所述方法包括：获取图像；识别图像中的图像构成元素；根据图像构成元素与预设条件确认图像的类别，并对图像进行对应的白平衡处理。通过本申请实施例的白平衡处理方法，将获取到的图像按预设条件进行分类，并对每类图像采用对应的白平衡处理策略，避免了采用同一种白平衡策略来处理所有类型图像的问题，从而提高了图像白平衡处理的质量。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种白平衡处理方法、装置和电子设备。

背景技术

随着技术的日新月异，对图像的质量要求也在不断提升。目前，图像常常会发生色彩失真的现象，为了克服这种现象需要对图像进行自动白平衡处理，以为修正图像进行色调补偿。

但是，在实现过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：针对所有类型的图像都采用同样的白平衡处理策略，不能针对不同类型的图像进行区别处理。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种白平衡处理方法、装置和电子设备。

一种白平衡处理方法，应用于电子设备，包括以下步骤：

获取图像；

识别图像中的图像构成元素；

根据图像构成元素与预设条件确认图像的类别，并对图像进行对应的白平衡处理。

在其中一个实施例中，图像构成元素包括目标颜色；

根据图像构成元素与预设条件确认图像的类别，并对图像进行对应的白平衡处理的步骤中：

若目标颜色在图像中的面积大小超过预设阈值，则对图像进行与目标颜色对应的白平衡处理。

在其中一个实施例中，图像构成元素还包括目标对象；

根据图像构成元素与预设条件确认图像的类别，并对图像进行对应的白平衡处理的步骤中：

若识别出目标对象，且目标颜色在图像中的面积大小超过预设阈值，则对图像进行与目标对象对应的白平衡处理。

在其中一个实施例中，获取图像的步骤之后，包括：

将图像的各像素由RGB空间转换成HSV空间；

基于HSV空间识别图像中的目标颜色。

在其中一个实施例中，基于HSV空间识别图像中的目标颜色的步骤中，包括：

识别像素的H分量、S分量以及V分量；

将像素的H分量、S分量以及V分量与目标颜色的标准HSV信息进行比对；

若像素的H分量、S分量以及V分量符合目标颜色的标准HSV信息，则确定像素显示的颜色为目标颜色。

在其中一个实施例中，基于以下步骤测量目标颜色在图像中的面积大小：

获取图像的总面积大小；

统计用于显示目标颜色的像素数量占图像的像素总数量的比例；

将图像的总面积大小与比例的乘积，作为目标颜色的面积大小。

在其中一个实施例中，获取图像的步骤之后，包括：

对图像进行降分辨率处理。

一种白平衡处理装置，包括：

图像获取模块，用于获取图像；

识别模块，用于识别图像中的图像构成元素；