[发明专利]基于KKS编码规则和大数据架构的分析指标计算平台

说明书

本发明提供了一种基于KKS编码规则和大数据架构的分析指标计算平台，接收器模块从海量数据中筛选出可利用的信息，通过流式预处理模块对数据进行预处理，并通过数据分发模块进行分组，从而便于大数据处理工作的开展；数据计算模块通过将复杂的算法整合成一体化的算法模型，得到的指标化的数据由数据发布模块分发至相应的数据库进行存储，可以提供清晰、直观的结果信息；流程管控模块负责管理数据信息在整个平台内的流通和传递，将各个模块串联起来，同时系统管理模块用于将指标化的数据发送给应用展示平台进行展示，使不同工作系统可以有机结合，从而实现综合性的管理。通过上述设计，使电厂监测系统更加完善、能够满足更多的使用需求。

技术领域

本发明属于电厂监控管理技术领域，特别涉及一种基于KKS编码规则和大数据架构的分析指标计算平台。

背景技术

KKS编码起源于德国，全称电厂标识系统，是一种根据功能、型号和安装位置来明确标识发电厂中的系统、设备、组件和建构筑物的编码体系。我国最早于20世纪90年代开始引进和使用KKS，目前，大部分新建的电厂从建设数字化电厂的角度出发，要求必须采用KKS编码系统，统一编码并标识图纸及现场的设备挂牌标识，这也使KKS编码成为了具备数据采集和状态检修的信息系统中各功能模块联系的纽带，从而被广泛应用。

基于KKS编码和大数据架构的分析指标计算平台，简称KKM，是一个强大的流式数据实时分析一站式产品。它实时处理来自不同数据源的数据，并且可以即时通过丰富的接口访问数据。KKM算法引擎协助KDM数据平台完成数据的加工和处理，是KDM数据平台的“协处理器”，用于在线加工计算各种特征量和指标量，是实施数据挖掘的核心部件。

目前的电厂监测系统在使用中还存在如下问题：

1.因为工业组织的复杂性，监测系统采集到的价值信息必须以众多的应用软件的形式来体现，不同的业务组织使用的软件、呈现的信息可能存在差异，因此需要通过大数据开发对监测到的信息进行集中整理和分析，但大数据应用的外部价值在目前阶段常常被忽略；

2.监测系统监测到的数据往往数量庞大、特征分散，难以提供直观的信息；并且在对监测数据进行处理分析时，往往需要整合复杂的算法，但目前还缺少系统、明确的整合方式；

3.电站已经建立的各类专业化计算机系统，各种自动化装置，自动化系统，监测系统，信息化系统等，数据分析技术可以用于源系统自身的功能升级和改造，但因彼此之间相对独立，关联能力弱，难以产生质的升华。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种基于KKS编码规则和大数据架构的分析指标计算平台。

本发明具体技术方案如下：

本发明提供了一种基于KKS编码规则和大数据架构的分析指标计算平台，所述平台从实时数据平台获取通过KKS编码规则进行数字化处理的数据、经过分析计算后将结果在应用展示平台进行展示，所述平台包括如下部分：

接收器模块，用于从不同的外部数据源获取数据，并对所述数据的格式进行统一

流式预处理模块，用于从所述接收器模块接收数据并进行过滤处理，得到可用的有效数据；

数据分发模块，用于根据需要确定数据分析流水线的数量，根据所述数据分析流水线的数量将所述有效数据分成多个数据流并进行分发；

流程管控模块，用于将所述数据流在所述平台内进行传送，并对所述数据流的流向进行管控；

数据计算模块，用于设计算法模型，并通过所述算法模型对所述数据流进行分析计算，得到指标化的数据；

数据发布模块，用于通过所述流程管控模块获取所述指标化的数据，并通过不同的协议、分别发布到不同的数据库中进行存储；