[发明专利]用于检测旋转机器中的损坏的系统及方法

权利要求书

1.一种用于检测旋转机器的构件中的损坏的方法，所述方法包括：

经由一个或多个传感器收集关于所述构件的振动数据；

识别所述振动数据内的至少一个低能量区域；

识别指示损坏构件的所述至少一个低能量区域内的至少一个谐波或边带系列的能量；

识别排除所述至少一个谐波或边带系列的所述至少一个低能量区域内的能量；

基于指示所述损坏构件的所述至少一个低能量区域内的至少一个谐波或边带系列的能量以及排除所述至少一个谐波或边带系列的所述至少一个低能量区域内的能量确定至少一个损坏比；

至少根据所述至少一个损坏比计算所述构件的损坏因子；以及

将所述损坏因子与预定损坏阈值相比较，其中超过所述预定损坏阈值的损坏因子指示所述损坏构件,

其中基于指示所述损坏构件的所述至少一个低能量区域内的至少一个谐波或边带系列的能量和排除所述至少一个谐波或边带系列的所述至少一个低能量区域内的能量确定所述至少一个损坏比还包括：

确定指示所述损坏构件的所述至少一个低能量区域内的至少一个谐波或边带系列的能量的平均振幅；

确定排除所述至少一个谐波或边带系列的所述至少一个低能量区域内的能量的平均振幅；

通过使指示所述损坏构件的所述至少一个低能量区域内的至少一个谐波或边带系列的能量的平均振幅除以排除所述至少一个谐波或边带系列的所述至少一个低能量区域内的能量的平均振幅来确定至少一个振幅比；以及

从所述至少一个振幅比减去一以获得至少一个区域损坏值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括基于灵敏度因子放大所述至少一个振幅比。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述灵敏度因子放大所述至少一个振幅比还包括：

将所述至少一个振幅比升高到n次幂。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对多个区域损坏值求和；以及

使所述和除以低能量区域的总数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括基于运动信息识别所述低能量区域。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括确定针对所述振动数据的多个低能量区域指示损坏构件的每个低能量区域内的至少一个谐波或边带系列的能量的和。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，确定针对所述振动数据的多个低能量区域指示损坏构件的每个低能量区域内的至少一个谐波或边带系列的能量的和还包括：

对所述多个低能量区域中的每个的振幅求和；

对来自所述多个低能量区域中的每个的振幅的和求和；以及

基于灵敏度因子放大所述和的总和。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，计算所述构件的损坏因子还包括：

使所述至少一个损坏比乘以针对所述振动数据的多个低能量区域的指示损坏构件的每个低能量区域内的至少一个谐波或边带系列的能量的和。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括计算对于多个时间段的损坏因子，以及随时间趋势化所述损坏因子。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构件包括齿轮或轴承中的至少一者。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述旋转机器包括风轮机。