[发明专利]动车组子系统故障预诊断方法及系统在审
申请号: | 201810921215.5 | 申请日: | 2018-08-14 |
公开(公告)号: | CN109063353A | 公开(公告)日: | 2018-12-21 |
发明(设计)人: | 高枫;甘敦文;穆瑞琦;付昱飞;夏菲;姚放 | 申请(专利权)人: | 中国铁道科学研究院集团有限公司;北京纵横机电技术开发公司;中国铁道科学研究院集团有限公司机车车辆研究所 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 王涛 |
地址: | 100081*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 动车组 故障模型 子系统故障 故障发生 故障模式 行为表现 诊断 子系统建立 仿真计算 仿真系统 概率函数 故障参数 故障样本 故障诊断 数据建立 数值输入 | ||
1.一种动车组子系统故障预诊断方法,其特征在于,包括:
根据动车组子系统的故障样本数据建立故障模型,所述故障模型包含故障模式;根据所述动车组子系统建立非故障模型;
将所述故障模式的参数值输入至所述非故障模型,并通过仿真计算得到所述动车组子系统对应的仿真系统的行为表现数据;所述参数值包括故障参数数据和依据设定概率函数确定的故障发生时间;
根据所述行为表现数据对所述动车组子系统进行故障预诊断。
2.如权利要求1所述的动车组子系统故障预诊断方法,其特征在于,根据动车组子系统的故障样本数据建立故障模型,所述故障模型包含故障模式;根据所述动车组子系统建立非故障模型,包括:
基于Modelica,根据动车组子系统的故障样本数据建立故障模型库,所述故障模型库包括多个故障模型,所述故障模型包含故障模式;基于Modelica,建立非故障模型库,所述非故障模型库包括根据所述动车组子系统建立的非故障模型。
3.如权利要求1所述的动车组子系统故障预诊断方法,其特征在于,根据所述行为表现数据对所述动车组子系统进行故障预诊断,包括:
根据所述行为表现数据监测所述动车组子系统的健康状态,所述健康状态包括故障、非故障及非健康。
4.如权利要求1所述的动车组子系统故障预诊断方法,其特征在于,将所述故障模式的参数值输入至所述非故障模型,包括:
根据预设故障注入时间或随机故障注入时间,将所述故障模式的参数值写入至所述非故障模型。
5.如权利要求1所述的动车组子系统故障预诊断方法,其特征在于,所述故障模型还包含:故障名称、故障原因及故障结果。
6.一种动车组子系统故障预诊断系统,其特征在于,包括:
模型建立单元,用于:根据动车组子系统的故障样本数据建立故障模型,所述故障模型包含故障模式;根据所述动车组子系统建立非故障模型;
故障注入单元,用于:将所述故障模式的参数值输入至所述非故障模型,并通过仿真计算得到所述动车组子系统对应的仿真系统的行为表现数据;所述参数值包括故障参数数据和依据设定概率函数确定的故障发生时间;
故障预诊断单元,用于:根据所述行为表现数据对所述动车组子系统进行故障预诊断。
7.如权利要求6所述的动车组子系统故障预诊断系统,其特征在于,所述模型建立单元,包括:
故障模型建立模块,用于:基于Modelica,根据动车组子系统的故障样本数据建立故障模型库,所述故障模型库包括多个故障模型,所述故障模型包含故障模式;
非故障模型建立模块,用于:基于Modelica,建立非故障模型库,所述非故障模型库包括根据所述动车组子系统建立的非故障模型。
8.如权利要求6所述的动车组子系统故障预诊断系统,其特征在于,所述故障预诊断单元,包括:
故障监测模块,用于:根据所述行为表现数据监测所述动车组子系统的健康状态,所述健康状态包括故障、非故障及非健康。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1至5所述方法的步骤。
10.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至5所述方法的步骤。
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