[发明专利]稻渔综合种养系统中农药影响水产品安全的风险评估方法

说明书

本发明公开了稻渔综合种养系统中农药影响水产品安全的风险评估方法，所述方法包括：建立因素群、建立风险等级评价群及将原始数据带入相应的数学模型，求出风险指数，利用风险等级评价表判定风险等级。本发明通过目标农药的理化性质、暴露水平，以及生物毒性数据等指标构建算法进行农药对水产品生长安全和生存安全(即农药对浮游动物和植物的生长影响)的风险等级表征，对指导稻渔综合种养的实际生产活动，以及为相关管理部门提供政策建议具有一定的实际意义。

技术领域

本发明属于水产学技术领域，涉及水产环境风险评估技术，具体为稻渔综合种养系统中农药影响水产品安全的风险评估方法。

背景技术

稻渔综合种养是一种将水稻种植和水产养殖相结合的复合农业生产方式。从生态学上讲，是在稻田生态系统中引进鱼(虾、蟹)种群后而形成的以稻、鱼(虾、蟹)为主导生物的稻-鱼(虾、蟹)共生生态系统。

与种植业结合的水产养殖，易受到广泛的农药影响。通过调查数据可以看出，在稻渔综合养殖系统中，稻田土壤和水体、水稻进出水以及水生生物的农药残留危害日益严重，对生态环境和人体健康造成威胁。

另外，稻渔综合种养过程是否对水产品的生存和生长产生影响也不得而知。种养过程最受关注的是田间管理活动，主要包括农药等的使用。那么农药是否会影响水产品的生存呢？很多情况下，稻渔综合种养模式下水产品的生长主要靠的是天然饵料，那么农药是否会影响鱼类食物链上游的浮游动物和浮游植物的生存呢，即农药是否会影响水产品的生长？因此，本专利致力于获得一种在稻渔综合养殖系统中农药影响水产品安全的风险评估方法，目的是确定引起风险隐患的关键农药种类和时间节点。该方法对指导稻渔综合种养的实际生产活动，以及为相关管理部门提供政策建议具有一定的实际意义。

发明内容

解决的技术问题：为了克服现有技术的不足，通过目标农药的理化性质、暴露水平，以及生物毒性数据等指标构建算法进行农药对水产品生长安全和生存安全(即农药对浮游动物和植物的生长影响)的风险等级表征，以指导渔民安全地开展稻渔综合种养生产活动，本发明提供了稻渔综合种养系统中农药影响水产品安全的风险评估方法。

技术方案：稻渔综合种养系统中农药影响水产品安全的风险评估方法，所述方法包括以下步骤：

第1步、建立因素群：因素群是由涉及农药影响水产品安全的各个因素组成的集合，具体分为两个子因素群，其一是污染暴露子群，包括农药在稻渔综合种养系统水体中的暴露数据Mw和沉积物的暴露数据Ms；其二是农药毒性子群，包括水体毒性数据：农药对浮游植物的最大无效应浓度PNECwater-phyto、农药对浮游动物的最大无效应浓度PNECwater-zoo、农药对水产品的最大无效应浓度PNECwater-aqua，以及沉积物毒性数据：农药对浮游动物的最大无效应浓度PNECsediment-zoo、农药对水产品的最大无效应浓度PNECsediment-aqua；

第2步、建立风险等级评价群：评价群分为三个等级，一级为无风险；二级为轻度风险；三级为值得重视的风险；风险指数判别如下：(1)风险指数＝0，风险等级为1级，表示的意义为浮游植物生存没有风险→水产品生长没有风险，浮游动物生存没有风险→水产品生长没有风险，水产品生存没有风险；(2)0风险指数1，风险等级为2级，表示的意义为浮游植物生存受到轻度影响→水产品生长有轻度风险，浮游动物生存受到轻度影响→水产品生长有轻度风险，水产品生存有轻度风险，影响残留量，需谨慎；(3)风险指数1，风险等级为3级，表示的意义为浮游植物生存受到影响→水产品生长有风险，浮游动物生存受到影响→水产品生长有风险，水产品生存有风险，影响产量，值得重视；各风险等级评价如表1所示：

表1风险等级评价表

第3步、将原始数据带入相应的数学模型，求出风险指数，利用风险等级评价表判定风险等级；

数学模型1：农药对浮游植物的风险指数