[发明专利]一种雾霾天气大气覆盖率预测方法在审
| 申请号： | 201810906689.2 | 申请日： | 2018-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN109242784A | 公开（公告）日： | 2019-01-18 |
| 发明（设计）人： | 陈勇;刘朝;王东强 | 申请（专利权）人： | 重庆大数据研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 重庆创新专利商标代理有限公司 50125 | 代理人： | 付继德 |
| 地址： | 401121 重庆*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 雾霾天气 覆盖率预测 覆盖率分析 覆盖参数 滤波算法 图像还原 覆盖率 覆盖 评估 预测 分析 | ||
【权利要求书】：
1.一种雾霾天气大气覆盖率预测方法，其特征是：利用导向滤波算法评估当前大气覆盖参数。
2.如权利要求1所述的雾霾天气大气覆盖率预测方法，其特征是：
按照下列步骤进行计算大气覆盖参数：
321)按照下列公式建立线性滤波器的内核：
其中，wk是第k个内核窗口；(ak,bk)是在一个给定的单元窗口内的线性变换系数；i是在窗口内的像素指标；qi是输出图像；Ii是观测图像的强度；
322)按照下列公式区分输入的图像p与输出图像q的细微差异：
其中，pi是输入图像；qi是输出图像；
323)按照下列公式计算公式(12)的解；
其中，采取亮度导向图像I等于输入图像p；
这时，covk(I,p)＝vark(I),我们进一步得到：
其中，ε是正则化平滑因子；covk(I,p)是导向图I与输入的图像是协方差矩阵；vark(I)是导向图I的方差矩阵；是输入图像的均值；是导向图I的均值；ε是平滑因子；
324)在保留原始图像的层次结构的基础上将导向滤波应用于整个图像区域，按照下列公式计算大气覆盖参数I∞：
I∞定义为
其中，|w|是内核窗口中的像素数量；m是像素的索引数；pm是输入图像的像素；wm是与pm中心像素的内核窗口；是指每个像素的处理步骤。
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