[发明专利]低速柴油机远程状态监测及故障诊断系统在审

专利信息
申请号: 201810904246.X 申请日: 2018-08-09
公开(公告)号: CN109100150A 公开(公告)日: 2018-12-28
发明(设计)人: 张光伟;张振强;李业鹏;洪维华 申请(专利权)人: 中国船舶重工集团柴油机有限公司
主分类号: G01M15/05 分类号: G01M15/05
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 赵敏玲
地址: 266520 山东*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 远程状态监测 故障诊断系统 低速柴油机 故障诊断 柴油机 云平台 数据采集模块 远程通信模块 服务效率 间接损失 现场通信 远程通讯 客户端 维修 停机 数据库 节约 申请 维护 服务
【说明书】:

发明公开了低速柴油机远程状态监测及故障诊断系统,包括数据采集模块、本地数据库、现场通信模块、本地客户端、远程通信模块、故障诊断中心、云平台。本发明低速柴油机远程状态监测及故障诊断系统基于远程通讯、故障诊断、云平台技术,实现低速柴油机的远程状态监测和故障诊断,一方面大大提高了服务质量与服务效率,另一方面提高了柴油机运行的安全性,减少了因柴油机停机而造成的直接或间接损失,同时本申请的远程状态监测及故障诊断系统能够变革原来的定期维修制度为视情维修制度,从而可大大节约维护费用。

技术领域

本发明涉及设备的故障诊断领域,具体地说是涉及低速柴油机远程状态监测及故障诊断系统。

背景技术

低速柴油机作为大型船舶动力系统或陆用电站的核心,其安全性、可靠性是极为重要的,如何通过故障诊断提高其安全性、可靠性,减少因柴油机故障造成的直接或间接成本一直是柴油机行业的一个重要课题。

现有的船用柴油机大多数是凭轮机员的经验和现场的仪器仪表来进行检测和判断的,虽然多数船舶也装备了监测报警系统,但只是简单的参数越限报警,不具备故障预测和诊断功能,所以一旦发生故障就很难及时排除。况且在向柴油机服务商请求服务时,由于信息不对称,柴油机服务商不能掌握柴油机的全面信息,也会造成故障不能及时排除。因此现有的监测和诊断方法准确性和效率低,局限性大。

发明内容

针对背景技术中存在的问题,为克服现有技术的不足,本发明公开低速柴油机远程状态监测及故障诊断系统,该系统通过构建一种通道,将柴油机的运行状况和参数通过远程通信传输到柴油机的位于陆上的故障诊断中心,故障诊断中心实时掌握柴油机的运行状况以及一些运行参数的历史记录,用人工的方法或智能方法对其进行专业的分析和预测,然后将诊断和预测的结果显示在船上的主机界面上,以便轮机员或船务公司作为参考,这对于提高柴油机故障诊断的效率和质量,进而提高柴油机的安全性,延长柴油机的使用寿命,减少因柴油机停机造成的直接或间接损失,具有重大的意义。

低速柴油机远程状态监测及故障诊断系统,包括数据采集模块、本地数据库、现场通信模块、本地客户端、远程通信模块、故障诊断中心、云平台;

所述数据采集模块的输入端与布置于柴油机上各监测点的传感器进行连接;所述数据采集模块采集的数据存储到本地数据库中;所述本地数据库中存储的柴油机运行数据通过现场通信模块传输至本地客户端;

所述故障诊断中心包括远程数据库、故障诊断模块、云平台;所述本地客户端通过远程通信模块将柴油机的运行数据传输至远程数据库;所述故障诊断模块提取远程数据库中的数据,并诊断柴油机的运行状况,并将诊断结果通过远程通信模块传输至本地客户端,所述本地客户端的主机界面显示故障诊断模块的诊断结果;所述故障诊断模块的诊断结果也存储到远程数据库中;

所述远程数据库中的数据上传至云平台,所述云平台向浏览器、平板电脑和智能手机提供访问服务。

优选的,所述本地客户端的主机界面包括主机运行参数监测界面、主机故障诊断界面及预警界面。

优选的,所述故障诊断模块具有越限或故障预警功能,所述故障诊断模块将柴油机运行数据与各个运行参数的正常阈值进行对比分析,判断柴油机的运行状况,并将预警信息传输至本地客户端的预警界面。

优选的,所述故障诊断模块能够记录预警信息,以便以后查询,预警信息包括预警的监测点名称、传感器编号、发生预警的时间、传感器实测值。

优选的,所述故障诊断模块采用模糊神经网络故障诊断方法对远程数据库中的数据进行分析比对,实现主机故障诊断功能,并将诊断结果发送到本地客户端的主机故障诊断界面。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国船舶重工集团柴油机有限公司,未经中国船舶重工集团柴油机有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810904246.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top