[发明专利]一种单据数据分布式计算的方法和装置

说明书

本发明公开了一种单据数据分布式计算的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：确定待处理单据数据集合，以及将所述待处理单据数据集合装载至缓存层；根据预设的分配规则从分布式计算机系统中确定出执行计算机；基于所述缓存层和所述缓存层装载的待处理单据数据集合，所述执行计算机执行对应的业务逻辑，以得到处理结果；将所述处理结果写回数据库。该方法通过分布式计算机系统中的执行计算机与缓存层的交互，只将最后的处理结果写回数据库，避免了计算过程中与结构化数据库的交互，进而大大提升了计算速度。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种单据数据分布式计算的方法和装置。

背景技术

单据数据例如采销运单据数据，具有结构复杂、关联性强的特点。其中，采销运单据数据是生产制造企业常见的采购单(purchase order,以下简称PO)、销售单(salesorder,以下简称SO)和运输单(delivery order,以下简称DO)，以及由它们附属衍生出的子单据如制造单(manufacture order,以下简称MO)、发运追踪状态(shipment status,以下简称SPT)等数据。

现有技术中对该单据数据的计算，是将这些单据数据统一存放在一台单机数据库的关系型数据库中，并以主外键的方式建立两个单据数据之间的关联关系。以及基于上述数据结构，单据数据在前台展现给用户或者后台展现给管理者时，要进行一些逻辑加工和计算。具体的，对于待处理单据数据集合，例如新增数据，用关系型数据库的存储过程脚本遍历新增数据集，对每一条数据执行业务逻辑子脚本，脚本执行期间会不断地查询关系型数据库的历史数据，以及期间会不断的进行更新历史数据、插入新数据的操作，无法批量执行相应操作，且当历史数据量庞大时，效率低下。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种单据数据分布式计算的方法和装置，能够通过分布式计算机系统中的执行计算机与缓存层的交互，只将最后的处理结果写回数据库，避免了计算过程中与结构化数据库的交互，进而大大提升了计算速度。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种单据数据分布式计算的方法。

本发明实施例的单据数据分布式计算的方法包括：确定待处理单据数据集合，以及将所述待处理单据数据集合装载至缓存层；根据预设的分配规则从分布式计算机系统中确定出执行计算机；基于所述缓存层和所述缓存层装载的待处理单据数据集合，所述执行计算机执行对应的业务逻辑，以得到处理结果；将所述处理结果写回数据库。

可选地，确定待处理单据数据集合，以及将所述待处理单据数据集合装载至缓存层的步骤包括：根据输入的目标数据以及数据之间的关联关系，在数据库中查询关联数据，以获取待处理单据数据集合；将所述待处理单据数据集合添加数据标识；根据所述数据标识和所述数据之间的关联关系，将所述待处理单据数据集合装载至缓存层。

可选地，根据预设的分配规则从分布式计算机系统中确定出执行计算机的步骤包括：获取所述待处理单据数据集合的数据标识；根据所述数据标识与分布式计算机系统中计算机的对应关系，确定执行计算机。

可选地，基于所述缓存层和所述缓存层装载的待处理单据数据集合，所述执行计算机执行对应的业务逻辑，以得到处理结果的步骤包括：所述执行计算机根据所述待处理单据数据集合确定对应的业务逻辑；所述执行计算机与所述缓存层交互，读取缓存层装载的待处理单据数据集合，执行所述对应的业务逻辑，并将计算的临时结果或者中间状态写入所述缓存层；所述执行计算机确定所述对应的业务逻辑执行完毕，并将执行完毕的处理结果写入所述缓存层。

可选地，所述缓存层为Redis数据库。

为实现上述目的，根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种单据数据分布式计算的装置。

本发明实施例的单据数据分布式计算的装置包括：