[发明专利]图片验证方法、图片处理方法、设备及系统

说明书

本申请实施例提供了一种图片验证方法、图片处理方法、设备及系统。其中，方法包括：接收终端发送的待验证图片信息；将待验证图片信息中包含的待验证时间信息转发至授时设备，以使授时设备对待验证时间信息的真伪进行验证；接收授时设备反馈的时间真伪验证结果，并在时间真伪验证结果为真时，根据待验证时间信息在本地查找对应的目标特征数据；根据目标特征数据的查找情况，验证待验证图片信息是否为真。本申请实施例提供的技术方案中对图片以及图片的生成时间进行双重验证，可提高整个验证系统的安全性，并且，用于验证的目标特征数据事先存储在鉴定设备上，可避免现有技术中伪造者篡改图片并完整替换用于验证的目标特征数据导致的验证错误。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种图片验证方法、图片处理方法、设备及系统。

背景技术

随着人工智能技术的发展，对图片处理的技术得到了迅速发展。以GAN(Generative Adversarial Networks，生成式对抗网络)技术为代表的新技术，可以方便的修改图片的内容。例如：近几年发展起来的CycleGAN等新工具。这些新工具，可以在深度学习的基础上，逐个像素的修改照片，只要对照片中内容的修改不涉及到物体形变，则修改的结果是无法发现破绽的。当照片需要成为法律证据时，就需要证明该照片是真实的，没有被篡改过的。从法理上讲，任何不能证明其没有被篡改的照片，都不能作为法庭采纳的证据。

现有技术中，通常是发送方和接收方事先约定一个哈希算法，发送方在发送图片前，采用约定的哈希算法对图片进行计算得到哈希值，将哈希值和图片同时发送至接收方，接收方接收到图片和哈希值后，采用事先约定的哈希算法对图片进行计算得到哈希值，若计算得到的哈希值与接收到的哈希值相同，则认定图片是真实的。

由于现有的整个方案中均是基于公开的哈希算法，伪造者完全可以篡改完图片后，再利用公开哈希算法完整的走一遍流程，即可欺骗到接收方。可见，现有技术中的验证方法安全性较差，难以保证图片的真实性。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本申请以提供一种解决上述问题或至少部分地解决上述问题的图片验证方法、图片处理方法、设备及系统。

于是，在本申请的一个实施例中，提供了一种图片验证方法。该方法，包括：

接收终端发送的待验证图片信息；

将待验证图片信息中包含的待验证时间信息转发至授时设备，以使授时设备对待验证时间信息的真伪进行验证；

接收授时设备反馈的时间真伪验证结果，并在时间真伪验证结果为真时，根据待验证时间信息在本地查找对应的目标特征数据；

根据目标特征数据的查找情况，验证待验证图片信息是否为真。

在本申请的又一个实施例中，提供了一种图片验证方法。该方法，包括：

接收鉴定设备转发的待验证图片信息中的待验证时间信息，待验证图片信息由终端发送至鉴定设备；

对待验证时间信息的真伪进行验证；

将时间真伪验证结果反馈至鉴定设备，以使鉴定设备在时间真伪验证结果为真时，根据待验证时间信息在本地查找对应的目标特征数据，并根据目标特征数据的查找情况，验证待验证图片信息是否为真。

在本申请的又一个实施例中，提供了一种图片处理方法。该方法，包括：

接收终端为图片生成的特征数据；

向授时设备发送时间信息获取请求，并接收授时设备反馈的其为该图片生成的时间信息；

将特征数据和时间信息进行关联存储至本地；

向终端转发时间信息，以使终端将时间信息添加至该图片对应的图片信息中。