[发明专利]一种森林群落演替树种顶级适应值的统计方法

权利要求书

1.一种森林群落演替树种顶级适应值的统计方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)、基于不同区域森林群落的特点设置若干样地并对样地分别进行调查；

(2)、将上述区域所有调查样地合并为一个整体，以每个调查样地为单位划分不同尺度大小的取样样方面积；在不同取样样方面积尺度下，利用2×2列联表法和X²统计量检测各树种种间关联性；再经各树种的种间关联性分析，确定种间关系的最适样方面积；

(3)在最适样方面积尺度下，基于各树种幼树与先锋种和顶级种的相似性来统计森林群落演替树种的顶级适应值。

2.根据权利要求1所述的一种森林群落演替树种顶级适应值的统计方法，其特征在于：步骤(1)中，样地面积须大于群落的最小表现面积，并应涵盖区域不同立地条件的各种群落类型。

3.根据权利要求1所述的一种森林群落演替树种顶级适应值的统计方法，其特征在于：步骤(1)中，样地在区域内呈均匀分布。

4.根据权利要求1-3任一项所述的一种森林群落演替树种顶级适应值的统计方法，其特征在于：步骤(1)中，对样地分别进行调查，具体为：首先利用罗盘仪围取边界，再利用网格法将样地划分若干个大小相同的小样方，调查以每个小样方为单位，进行乔木树种的每木检尺，测定其树种名、胸径、株高和生长势，对于高度不足的乔木树种仅测定其树种名和株高。

5.根据权利要求1所述的一种森林群落演替树种顶级适应值的统计方法，其特征在于：步骤(2)中，取样样方面积的尺度划分采用逐渐扩大的方法确定。

6.根据权利要求1或5所述的一种森林群落演替树种顶级适应值的统计方法，其特征在于：步骤(2)中，在不同取样样方面积尺度下，利用2×2列联表法和X²统计量检测各树种种间关联性，对于非连续性数据的X²值用Yates的连续校正公式计算，具体公式为：

式中：n为各尺度的样方总数，a为两个种都出现的样方数，b为有A种无B种出现的样方数，c为有B种无A种出现的样方数，d为两种均未出现的样方数。

7.根据权利要求6所述的一种森林群落演替树种顶级适应值的统计方法，其特征在于：步骤(2)中，经各树种的种间关联性分析，确定种间关系的最适样方面积，具体为：对比分析当取样样方面积逐渐变大时各树种种对正关联、负关联和无关联关系的数量变化特征，确定种间关系的最适样方面积。

8.根据权利要求1所述的一种森林群落演替树种顶级适应值的统计方法，其特征在于：步骤(3)中，幼树为群落中胸径小于等于7.5m的个体。

9.根据权利要求8所述的一种森林群落演替树种顶级适应值的统计方法，其特征在于：步骤(3)中，先锋种和顶级种分别为森林群落演替序列中先锋群落和顶级群落的建群种。

10.根据权利要求9所述的一种森林群落演替树种顶级适应值的统计方法，其特征在于：步骤(3)中，在最适样方面积尺度下，基于各树种幼树与先锋种和顶级种的相似性来统计森林群落演替树种的顶级适应值，具体为：首先将先锋种组和顶级种组的顶级适应值分别定为1和10，那么拟求取的某个树种顶级适应值应介于1～10之间，具体设为X，则该树种的顶级适应值X的具体公式为：

式中，R₁为该树种与先锋种组的相似性指数，R₂为该树种与顶级种组的相似性指数；

各树种间的相似性指数R的具体公式为：

式中，c为两树种共同出现的样方数，a、b为两个树种分别占有的样方数。