[发明专利]一种场景推荐的方法和装置

说明书

本发明公开了场景推荐的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取用户的位置信息，以得到所述位置信息对应的未来天气信息；在预设的场景页集合中，对场景页和未来天气信息进行匹配，以生成推荐的消费场景；其中，场景页包括天气定向匹配标识。该实施方式能够解决现有场景页的推荐具有滞后性和效率太低，场景页的选品缺乏客观性的问题。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种场景推荐的方法和装置。

背景技术

居家生活频道包含许多细分类目，频道的资源位给到哪些类目是一个很关键的问题，目前主要通过运营配置来统一地分配资源位，而有一部分则是通过用户的消费行为进行BI展示。其中，BI即Business Intelligence(商业智能)，指通过用户画像、用户行为等进行智能的推荐排序。

为了利用好流量的价值，目前多采用场景化、主题化的方式进行商品营销，主要的方法是：

运营人员通过一定的选品规则、选品主题搭建场景页面，每个场景包含一定的关联商品数。另外，通过大数据存储和统计用户数据，并根据用户的实时搜索、浏览记录，在频道页楼层BI展示关联性较高的场景页入口。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

场景页的推荐主要依据大数据中用户的浏览、消费等行为信息，推荐的大多数是消费者本就想要的东西，有一定的滞后性，不能对未来消费做出很好的预测。另外，场景页的选品规则由运营凭借个人经验进行搭建，客观性不足且运营工作量较大。还有，目前的方法不能有效激发用户的消费场景，让无明确消费目的的用户不能逛到可能需要的商品，利用频道流量的效率太低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种场景推荐的方法和装置，能够解决现有场景页的推荐具有滞后性和效率太低，场景页的选品缺乏客观性的问题。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种场景推荐的方法，包括获取用户的位置信息，以得到所述位置信息对应的未来天气信息；在预设的场景页集合中，对场景页和未来天气信息进行匹配，以生成推荐的消费场景；其中，场景页包括天气定向匹配标识。

可选地，还包括：

获取用户的行为数据，以生成用户画像；

根据用户画像，对消费场景中的商品进行匹配度计算，以根据匹配度进行商品的排序。

可选地，还包括：

获取预设时间的用户订单信息，以得到历史购买商品信息；

根据历史购买商品信息，在生成的消费场景中排除与其相同的商品。

可选地，所述场景页是基于不同种类的天气信息，通过预设规则利用WORKER模式在各种选项集群中进行调度和计算生成的。

可选地，还包括：

通过站内搜索挖掘、DSP系统挖掘、网络热点挖掘以及知识库，计算每个场景页的得分，以获得该种类天气信息下得分最高的场景页；其中，场景得分等于站内搜索挖掘关联分、DSP系统挖掘关联分网络热点挖掘关联分以及知识库关联分分别与对应的实时权重的乘积之和；

将该种类的天气信息及其得分最高的场景页存储至数据库中，以生成场景页集合

另外，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种场景推荐的装置，包括前端网站，用于获取用户的位置信息；天气系统，用于根据所述位置信息获得对应的未来天气信息；场景系统，用于提供预设的场景页集合，其中场景页包括天气定向匹配标识；天气营销推荐系统，用于在预设的场景页集合中，对场景页和未来天气信息进行匹配，以生成推荐的消费场景。

可选地，还包括：