[发明专利]一种数据立方体的分区查询方法、系统及终端设备有效
申请号: | 201810889777.6 | 申请日: | 2018-08-07 |
公开(公告)号: | CN109241159B | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
发明(设计)人: | 方小乔 | 申请(专利权)人: | 威富通科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/25 | 分类号: | G06F16/25;G06F16/28;G06F16/27 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 张全文 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据 立方体 分区 查询 方法 系统 终端设备 | ||
本发明提供了一种数据立方体的分区查询方法、系统及终端设备,其中方法包括:按照预设分区规则对原始数据立方体进行分区处理,得到多个子立方体;获取用户选择的查询条件,并根据所述查询条件定位对应的目标子立方体,其中,所述查询条件符合所述预设分区规则;从所述目标子立方体中查找目标数据。本发明解决了海量数据查询的困难,同时提高了数据立方体的响应速度和分析性能。
技术领域
本发明属于数据仓库技术领域,尤其涉及一种数据立方体的分区查询方法、系统及终端设备。
背景技术
ROLAP表示基于关系数据库的OLAP实现(Relational OLAP)。以关系数据库为核心,以关系型结构进行数据的表示和存储。ROLAP将数据库的结构划分为两类表:一类是事实表,用来存储数据和维关键字;另一类是维表,即对每个维至少使用一个表来存放维的层次、成员类别等维的描述信息。维表和事实表通过主关键字和外关键字联系在一起,形成了星型模式。其特点是将细节数据保留在关系型数据库的事实表中,聚合后的数据也保存在关系型的数据库中。但是,当数据量很大时,这种方式产生的数据表增多,代表不同表之间的关联关系的聚合数据也增多,数据量过大导致查询效率降低,不利于实际应用。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种数据立方体的分区查询方法、系统及终端设备,以解决现有技术中数据量过大导致查询效率降低的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种数据立方体的分区查询方法,包括:
按照预设分区规则对原始数据立方体进行分区处理,得到多个子立方体。
获取用户选择的查询条件,并根据所述查询条件定位对应的目标子立方体,其中,所述查询条件符合所述预设分区规则。
从所述目标子立方体中查找目标数据。
本发明实施例的第二方面提供了一种数据立方体的分区查询系统,包括:
立方体分区模块,用于按照预设分区规则对原始数据立方体进行分区处理,得到多个子立方体。
子立方体定位模块,用于获取用户选择的查询条件,并根据所述查询条件定位对应的目标子立方体,其中,所述查询条件符合所述预设分区规则。
子立方体查询模块,用于从所述目标子立方体中查找目标数据。
本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述数据立方体的分区查询方法的步骤。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述数据立方体的分区查询方法的步骤。
本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是:通过按照预设分区规则对原始数据立方体进行分区处理,得到多个子立方体;获取用户选择的查询条件,并根据所述查询条件定位对应的目标子立方体,其中,所述查询条件符合所述预设分区规则;然后,从所述目标子立方体中查找目标数据。解决了海量数据查询的困难,同时提高了数据立方体的响应速度和分析性能。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明的一个实施例提供的数据立方体的分区查询方法的实现流程示意图;
图2是本发明的一个实施例提供的图1中步骤S103的实现流程示意图;
图3是一个具体应用场景中的原始数据立方体的示意图
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