[发明专利]家电设备的唤醒词训练方法、装置及家电设备有效

专利信息
申请号: 201810885079.9 申请日: 2018-08-06
公开(公告)号: CN109166571B 公开(公告)日: 2020-11-24
发明(设计)人: 胡子坚;孙裕文 申请(专利权)人: 广东美的厨房电器制造有限公司;美的集团股份有限公司
主分类号: G10L15/06 分类号: G10L15/06;G10L15/26
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 张润
地址: 528311 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 家电 设备 唤醒 训练 方法 装置
【说明书】:

发明公开了一种家电设备的唤醒词训练方法、装置及家电设备,其中,该方法包括:控制家电设备进入自定义唤醒词模式;采集输入的唤醒词;对唤醒词进行训练,并判断训练唤醒词是否成功;如果训练唤醒词成功,则进行下一次的唤醒词采集和训练,直至第N次训练唤醒词成功,N为正整数。本发明实施例的家电设备的唤醒词训练方法、装置及家电设备,通过控制家电设备进入自定义唤醒词模式,并采集输入的唤醒词,以及对唤醒词进行训练,并判断训练唤醒词是否成功,如果训练唤醒词成功,则进行下一次训练,直至第N次训练唤醒词成功,从而实现用户自定义唤醒词,满足用户的个性化需求,且训练出的唤醒词精确度高。

技术领域

本发明涉及家用电器技术领域,尤其涉及一种家电设备的唤醒词训练方法、装置及家电设备。

背景技术

随着科技的不断进步,语音识别技术开发出的产品应用领域越来越广泛,涉及车载系统、机器人、家庭服务、银行服务、医疗服务、工业控制等等。目前,语音识别技术主要分为两类,一类是云端语义识别,通过网络将语音信号传输到服务器进行语义分析和理解,再通过网络将结果传输。典型代表:苹果的Siri(语音助手)、亚马逊的echo音箱、微软小冰等等。但是该方法必须有网络才能使用,使用场景受限制。另一类是本地词条识别,无需使用网络,通过本机内嵌高性能处理器,能够实时处理语音控制命令词。但其只能识别预先设定好的语音控制命令词条,需识别到完整的语音控制命令词条以后才会响应,不能实现自由语义理解,用户体验感不高。

发明内容

本发明的目的旨在至少在一定程度上解决上述的技术问题之一。

为此,本发明的第一个目的在于提出一种家电设备的唤醒词训练方法,能够实现用户自定义唤醒词,满足用户的个性化需求,且训练出的唤醒词精确度高。

本发明的第二个目的在于提出一种家电设备的唤醒词训练装置。

本发明的第三个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

本发明的第四个目的在于提出一种家电设备。

为达上述目的,本发明第一方面实施例提出了一种家电设备的唤醒词训练方法,包括:

步骤101,控制家电设备进入自定义唤醒词模式;

步骤102,采集输入的唤醒词;

步骤103,对所述唤醒词进行训练,并判断训练唤醒词是否成功;

步骤104,如果训练唤醒词成功,则进行下一次的唤醒词采集和训练,直至第N次训练唤醒词成功,N为正整数。

可选的,方法还包括:

在第N次训练唤醒词成功之后,确定所述唤醒词生效,并将生效的唤醒词保存在本地。

可选的,方法还包括:

在确定所述唤醒词生效之后,接收输入的生效的唤醒词;

根据所述生效的唤醒词唤醒家电设备。

可选的,对所述唤醒词进行训练,并判断训练唤醒词是否成功,包括:

提取所述唤醒词的特征信息;

判断所述唤醒词的特征信息是否符合预设标准;

如果符合预设标准,则确定训练唤醒词成功;

如果不符合预设标准,则确定训练唤醒词不成功,重新采集唤醒词。

可选的,步骤104包括:

提取第M次输入的唤醒词的特征信息;

判断第M次输入的唤醒词的特征信息是否符合预设标准;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东美的厨房电器制造有限公司;美的集团股份有限公司,未经广东美的厨房电器制造有限公司;美的集团股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810885079.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top