[发明专利]中医方剂君臣佐使训练识别方法及系统有效
| 申请号: | 201810877230.4 | 申请日: | 2018-08-03 |
| 公开(公告)号: | CN109346180B | 公开(公告)日: | 2022-04-01 |
| 发明(设计)人: | 刘勇国;郑子强;刘朗;曹晨;杜佳丽;李巧勤;杨尚明 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
| 主分类号: | G16H50/70 | 分类号: | G16H50/70;G16H20/10 |
| 代理公司: | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人: | 夏艳 |
| 地址: | 610054 *** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 中医 方剂 君臣佐使 训练 识别 方法 系统 | ||
1.一种中医方剂君臣佐使训练识别方法,其特征在于,包括:
S1建立中医用药数据库,所述中医用药数据库包括:中医药物剂量子数据库、最小功效子数据库和方剂子数据库;基于该方剂数据库获取方剂,方剂的功效,以及方剂中各药物的实际剂量和其在方剂中书写的绝对位置;
S2对方剂的功效进行拆分;
S3将方剂中各药物的实际剂量标准化为相对剂量;
S4将药物在方剂中的绝对位置转换为相对位置;
S5在方剂数据库上构建基于方剂功效,药物相对剂量和药物相对位置的朴素贝叶斯分类器,确定每个药物分别在君臣佐使上的概率值,得到该药物的君臣佐使的偏性,
基于朴树贝叶斯分类原理,药物个体特征向量F={f1,f2,…fn},其中f1,f2分别为药物的相对位置,相对剂量,f3~fn为方剂的功效属性,现有分类集合c={c1,c2,…cm},分别在训练集上计算每个属性的先验概率p(fi)(1≤i≤n)和每个类别的先验概率p(cj)(1≤j≤n);
计算每个属性在每个类别下的条件概率p(fi|cj)(1≤i≤n)(1≤j≤m);
筛选出每个类别下功效属性条件概率的最大值Max{p(fi|cj)(i=3,...n)},公式如下:
若Max{P(cj|F)}的最大值不为0,则将该最大值对应的分类cj作为最后的分类结果输出;
若Max{P(cj|F)}的最大值为0,则计算基于相对剂量和相对位置的分类后验概率最大值,即
以最大值对应的分类cj作为分类器输出的结果即该药物在方剂中的君臣佐使角色。
2.根据权利要求1所述的中医方剂君臣佐使训练识别方法,特征在于,S2包括:
对于一个方剂功效,若该功效在最小功效子数据库中,则直接把该方剂功效放到方剂功效拆分结果集中;若该方剂功效不在最小功效子数据库中,则以单位长度为2依次对该方剂功效进行动宾词语截取,将每次截取的词语放在方剂功效拆分结果集中。
3.根据权利要求1所述的中医方剂君臣佐使训练识别方法,特征在于,S3包括:
通过转化公式将方剂中各药物的实际剂量标准化为相度剂量,所述转化公式为
其中,G代表相对剂量,x表示方剂中的实际药剂量,以克为单位;a表示该药常用剂量范围最低值;b表示该药常用剂量范围最高值。
4.根据权利要求1所述的中医方剂君臣佐使训练识别方法,特征在于,S4包括:根据方剂中各药物所在方剂的药物个数将方剂中的药物位置均匀的划分成4个区间,根据前后位置依次为每个区间赋予{1,2,3,4}集合中的一个离散值;找到方剂中各药物在方剂中的绝对位置所对应的区间,将该区间的离散值作为该药物的相对位置,转换规则为
其中,D为相对位置为1时在方剂中对应的药物的最大绝对位置,h为方剂组成药物的个数,r=h%4,d为药物的相对位置,p为药物在方剂中的绝对位置。
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