[发明专利]一种基于内容识别的视频播放实时推荐方法及系统

说明书

本发明提出了一种基于内容识别的视频播放实时推荐方法和装置及系统。其中，方法包括：获取播放信息，所述播放信息包括播放视频的识别标识和当前播放进度的信息；将所述播放信息上传到内容推荐服务器；接收所述内容推荐服务器返回的推荐信息，所述推荐信息与所述播放视频的当前播放进度的内容具有共同的视频特征；根据所述推荐信息在播放界面进行实时推荐。据此，可以边播边推荐，在视频播放过程中为用户提供更多的推荐视频信息，并且推荐视频的内容与正在播放的内容强相关。

技术领域

本发明涉及视频信息处理技术领域，尤其涉及一种基于内容识别的视频播放实时推荐方法及系统。

背景技术

当前在长视频类应用中，向用户进行相关片源的个性化推荐有两种场景：一是在非播放页面中的一些固定位置进行推荐，当用户进入这些页面时拉取推荐的影片进行展示。在长视频产品形态下，用户需要退出播放，回到专门的运营或者推荐页面才能看到，存在操作路径长、推荐曝光率低、点击率低等问题。第二种在播放场景下的推荐是在用户选定的影片内容开始前或结束后进行推荐，此类型推荐的视频大都是产品运营人员根据广告需求和当前热门视频等配置的，与当前播放视频内容本身不一定有关联。

参见图1，其中示出了现有的推荐位视频被用户播放的过程。在用户触发推荐播放的流程中，从当前播放到推荐内容播放至少需要四步——查找推荐位、观察推荐位展示、点击播放和退出播放。并且，受限于页面的尺寸，当前页面推荐的内容个数有限，用户需要更多的点击和翻页操作才能看到更多推荐内容。以腾讯视频TV版为例，用户进入视频详情页后需点击6次，才能看到为其推荐的内容，而每个页面每次展示内容仅为7个视频，需用户手动翻页才能看到更多。这种推荐方式的下，页面可推荐的影片总数量少，推荐影片曝光率低，并且推荐转化成播放行为的概率低。当用户观影目的很明确的时候，这些问题尤其突出。

而在影片播放前后，由视频网站的运营商配置固定的推荐片源的场景下，由于推荐内容与当前播放的影片关联性不大，且对所有用户推荐的内容都是一样的。并且，推荐过程会延迟用户观看目的影片的时间，或者间断跳转下一个视频观看的过程，很类似广告，用户体验差。且一次用户播放行为最多在播放前后两处进行推荐，可推荐的内容有限。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决上述相关技术中的技术问题之一。提供一种操作路径短，且推荐内容与播放内容强相关的，基于内容识别的视频播放实时推荐方法及装置。

为了达到上述目的，根据本发明第一方面的实施例提出了一种基于内容识别的视频播放实时推荐方法。所述方法在播放客户端侧和内容推荐服务器侧分别执行相应的操作。

其中，所述基于内容识别的视频播放实时推荐方法的播放客户端侧的方法包括：获取播放信息，所述播放信息包括播放视频的识别标识和当前播放进度的信息；将所述播放信息上传到内容推荐服务器；接收所述内容推荐服务器返回的推荐信息，所述推荐信息与所述播放视频的当前播放进度的内容具有共同的视频特征；根据所述推荐信息在播放界面进行实时推荐。

在一些实施例中，所述播放视频按照预定义规则划分为多个时间分片；所述获取播放信息，所述播放信息包括播放视频的识别标识和当前播放进度的信息，其中，当前播放进度的信息包括：当前播放时间点所在的当前时间分片的标识以及当前播放进度包含的待播放的时间分片数N，N为正整数；所述接收所述内容推荐服务器返回的推荐信息，包括：接收所述内容推荐服务器返回的，与所述待播放的N个时间分片对应的分片推荐信息，其中，每个时间分片对应的分片推荐信息包括与所述时间分片的内容具有共同的视频特征的至少一条推荐视频的信息；所述根据所述推荐信息在播放界面进行实时推荐，包括：从当前播放时间点所在的时间分片对应的分片推荐信息中随机选择一条推荐视频的信息进行展示。