[发明专利]一种物联网远程监护系统

权利要求书

1.一种物联网远程监护系统，其特征在于：包括由监护对象携带或者附着在监护对象上的传感器模块、近端通信子模块、监护管理云平台、大数据分析和人工智能子平台、护理中心、移动终端；

所述传感器模块用于检测监护对象的状态，并发送给所述监护管理云平台；

优选地，所述传感器模块配置有重力加速度检测芯片，将检测数据传给监护管理云平台，监护管理云平台判断监护对象是否跌倒，将告警信息由监护管理云平台转发给所述护理中心和监护人员；或者重力加速度的数据变化由所述传感器模块判断，超过系统设定的阈值后，给远程监护管理云平台发送重力变化检测告警数据；所述传感器模块配置姿态传感器芯片，将检测数据实时传给所述大数据分析和人工智能子平台，进行分析和建立个体特征模型，预警和判断监护对象的身体状况，判断监护对象是否出现异常，并将异常信息通过监护管理云平台推送给监护人员和监护对象，给予提醒警示；

优选地，所述传感器模块还配置有定位芯片，用于对监护对象进行定位，将监护对象位置信息通过所述监护管理云平台推送给监护人员；

优选地，所述传感器模块还配置视频模组，在监护对象或者监护人需要的时候，启动视频功能，帮助监护人了解监护对象的情况和周围环境；所述传感器模块还配置语音模组，在监护对象或者监护人需要的时候，启动语音功能，帮助监护人与监护对象进行语音沟通；

优选地，所述传感器模块还包括无线通信模块，用于将传感器的检测数据、语音和视频发给监护管理云平台；

优选地，所述传感器模块还包括可充电电池或者普通便携电池；所述传感器模块还包括电源管理模块，在低电压的时候进行充电提醒，所述传感器模块除重力和姿态传感器芯片在实时工作外，其他功能芯片都在电源管理芯片的控制下进入深度睡眠，只有需要这些功能芯片工作的时候，才会启动；

所述近端通信子模块设置在所述传感器模块的近端，以将所述传感器模块检测的信息传送到所述监护管理云平台，并降低所述传感器模块的功耗；优选地，所述近端通信子模块采用无线中继的方式将所述传感器模块检测的信息传到监护管理云平台；

所述监护管理云平台是部署在云端服务器上的监护管理子系统，包括接收传感器模块发送来的数据，并将数据存储在数据库，同时转发到大数据分析和人工智能子平台；所述监护管理云平台还包括将经过大数据和人工智能子平台处理后的信息推送给监护人员或者护理中心；所述监护管理云平台还包括将监护人员或者护理中心发送的指令转发到对应的监护对象的传感器上；

优选地，所述监护管理云平台还包括监护人员和监护对象注册、登录和管理，以及传感器注册、管理和绑定；

所述大数据分析和人工智能子平台部署在云端服务器，以接收所述监护管理云平台发送的数据并进行处理；优选地，所述大数据分析和人工智能子平台包括多台并行处理的主从服务器，服务器注册管理模块、分类和分析算法管理模块、自学习模块、个体特征建模模块、以及异常判断预警模块。

2.根据权利要求1所述的物联网远程监护系统，其特征在于：所述无线通信模块包括蓝牙、WIFI、NB-IoT/eMTC、Lora、2G/3G/4G/5G模组；

所述传感器模块包括传感器定位子模块；

所述传感器定位子模块采用GPS/北斗定位，与无线通信模块组合在同一个模组芯片中，或者是独立的一套定位模组芯片；或者，所述传感器定位模块采用蓝牙定位；或者，所述传感器定位模块采用WIFI定位；

所述姿态传感器芯片包括陀螺仪三轴传感器芯片、或者六轴传感器芯片、或者九轴传感器芯片；

所述大数据分析和人工智能子平台的多台并行处理的主从服务器可同时并行分析多个来自不同监护对象的采集数据；所述大数据分析和人工智能子平台可根据监护对象的数据量来增加服务器进行扩容；

优选地，所述大数据分析和人工智能子平台对监护对象的步态、身体摆幅、步行速度进行自学习和建模，建立正常情况下的个体特征状态模型库；

所述近端通信子模块包括蓝牙或者WIFI功能芯片，用于将传感器的数据通过蓝牙或者WIFI中继的方式传到监护管理云平台；

所述护理中心和移动终端，是用于通知监护人的信息展示，同时也是对监护对象传感器指令发送的工具，包括护理中心的大屏幕显示设备、个人携带的移动终端设备。