[发明专利]一种基于计算机的品牌推荐方法

说明书

本说明书提供一种基于计算机的品牌推荐方法，该推荐方法包括：通过计算设备获取品牌的第一相关信息以及用户的第二相关信息；从商品销售数据中提取每个品牌的第一描述信息和用户群体的第二相关信息，根据每个品牌的第一描述信息和用户群体的第二相关信息更新该品牌的第一相关信息；从消费数据中提取每个用户的第二描述信息和所消费商品的第一相关信息，根据每个用户的第二描述信息和所消费商品对应的第一相关信息更新该用户的第二相关信息；根据更新后的用户的第二相关信息以及第二相关信息与第一相关信息的对应关系，向用户推荐相应的品牌。

技术领域

本说明书涉及推荐技术领域，特别涉及一种推荐方法。

背景技术

随着移动设备的普及和互联网技术的发展，越来越多的用户都习惯用非现金的方式在线上、线下消费，涵盖各类场景，包括常见的网络购物，转账汇款，民生服务，个人理财，餐饮娱乐，出游旅行，美容美发等诸多领域。

随着支付场景和商品种类的不断丰富，用户的需求也越来越多样化，如何为用户提供与之消费能力相匹配的商品或者服务以有效的提高用户体验和用户转化率成为亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本说明书实施例提供了一种推荐方法，以解决现有技术中存在的技术缺陷。

本说明书实施例提供了一种推荐方法，包括：

通过计算设备获取品牌的第一相关信息以及用户的第二相关信息，其中，所述第一相关信息与所述第二相关信息具有对应关系；

通过计算设备获取设定时间段内每个品牌的商品销售数据，从所述商品销售数据中提取每个品牌的第一描述信息和用户群体的第二相关信息，根据每个品牌的第一描述信息和用户群体的第二相关信息更新该品牌的第一相关信息；

通过计算设备获取设定时间段内每个用户的消费数据，从所述消费数据中提取每个用户的第二描述信息和所消费商品的第一相关信息，根据每个用户的第二描述信息和所消费商品对应的第一相关信息更新该用户的第二相关信息；

根据更新后的用户的第二相关信息以及第二相关信息与第一相关信息的对应关系，向用户推荐相应的品牌。

本说明书实施例充分考虑了品牌档次和用户消费层级的相互影响，根据品牌档次由品牌商品价格档次和客户群体的消费层级决定，用户消费层级由所购商品价格，频率和所购品牌档次决定的情况，通过迭代更新品牌档次和用户消费层级，不需要人工进行商品类目分类，可以有效减少人工工作量，提高了工作效率以及用户的体验。

附图说明

图1是示出了根据本说明书一实施例的计算设备100的结构框图；

图2是示出了本说明书一实施例的推荐方法的流程示意图；

图3是示出了本说明书另一实施例的推荐方法的流程示意图；

图4是示出了本说明书另一实施例的推荐方法的流程示意图；

图5是示出了本说明书一实施例的推荐装置的模块图。

具体实施方式

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书。但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本说明书内涵的情况下做类似推广，因此本说明书不受下面公开的具体实施的限制。

图1是示出了根据本说明书一实施例的计算设备100的结构框图。该计算设备100的部件包括但不限于存储器110和处理器120。处理器120与存储器 110通过总线130相连接，数据库150用于保存网上或网下店铺的品牌销售数据和用户消费数据。