[发明专利]一种构音障碍发音运动异常分布的统计分类方法

权利要求书

1.一种构音障碍发音运动异常分布的统计分类方法，其特征在于：包括以下步骤，

S100～绘制舌尖、舌中、舌根在前后、左右、上下三方向发音运动区间的分布图；

S101～计算每条发音动作数据的最大值和最小值：

X_maxj＝max(X_j),j＝1,...,n (1)

X_minj＝min(X_j),j＝1,...,n (2)

式(1)、(2)中，(X_max1,X_max2,…X_maxn)^T构成向量X_max，表示每条数据的舌尖左右方向最大值的集合；(X_min1,X_min2,…X_min)^T构成向量X_min，表示每条数据的舌尖左右方向最小值的集合；

S102～发音者每条数据发音时的舌尖前后方向的运动区间I即：

I_j＝X_maxj-X_minj,j＝1,...,n (3)；

S103～将发音运动区间分成若干小组，并计算组距，计算公式为：

式中，b为计算所得的组距；g为确定的小组数；

S104～统计发音运动区间落在相应小组内的频数，绘制成发音运动区间分布图；

S200～以25mm为阈值，计算大于该值的发音运动区间所占的比例；

S300～通过对数正态分布对发音运动区间分布进行拟合；

S301～分别计算舌尖、舌中、舌根发音运动区间对数的均值和方差：

式中I_j为第j条发音数据的舌尖左右方向的发音运动区间，n为发音数据量；

S302～将均值μ和标准差σ带入式(8)，计算其概率密度函数f(I_j)，绘制概率密度曲线；

式中μ和σ为变量对数的均值和标准差；

S303～根据式(9)、式(10)，分别计算舌尖、舌中、舌根发音运动区间的均值和标准差，

式中I_j为第j条发音数据的舌尖左右方向的发音运动区间，n为发音数据量；

统计舌部前后、左右、上下三方向相对应的均值与方差，进行对比分析；

S400～通过正态分布进行拟合，以正态分布的2.58个标准差为阈值，分别计算构音障碍患者和正常人发音异常数据所占比例；

S401～计算平均值μ₁，由下式得：

μ₁＝min(lnI_j)+(p+1)*b (11)

式中，p为直方图中频数最大的小组；b为频数直方图的组距；

S402～计算平均值μ₁左侧的标准差：

S403～由正态分布的特性可得，数据落在置信区间(μ₁-2.58σ₁,μ₁+2.58σ₁)内的可信度达到99％，以平均值为对称轴，将左侧的标准差μ₁-2.58*σ₁，对称到右侧的μ₁+2.58*σ₁，计算大于μ₁+2.58*σ₁的数量占总量n的比例：

统计舌尖、舌中、舌根的左右方向上构音障碍患者和正常人异常发音数据所占比例。

2.根据权利要求1所述的构音障碍发音运动异常分布的统计分类方法，其特征在于：所述的S200包括以下步骤，

S201～以25毫米为阈值，认为大于25毫米的发音运动区间为发音异常运动区间，计算大于发音异常运动区间的频数占总数的比例，

式中，r为发音异常运动区间占总数的比例；f_n为发音异常运动区间的数量；n为发音运动区间的总数量；

S202～统计构音障碍患者和正常人舌部发音异常运动区间所占百分比r_a、r_c。