[发明专利]基于关联方指标体系的数据分析系统在审

专利信息
申请号: 201810866795.2 申请日: 2018-08-01
公开(公告)号: CN109189821A 公开(公告)日: 2019-01-11
发明(设计)人: 周凡吟;陈文;沈思丞;张文莎;吴昊;林佳仪;刘赣;魏犇;吴桐;曾途 申请(专利权)人: 成都数联铭品科技有限公司
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06F16/25;G06Q10/06;G06Q10/10
代理公司: 北京市领专知识产权代理有限公司 11590 代理人: 林辉轮;张玲
地址: 610015 四川省成都市自由贸易试验区*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 分析模块 关联指标 数据分析系统 数据筛选模块 计算模型 指标体系 多维度 关联方 数据采集模块 数据库服务器 关联 数据输出端 数据输入端 分析项目 信息计算 主观性 存储 分析 筛选
【说明书】:

发明涉及一种基于关联方指标体系的数据分析系统,包括数据采集模块、数据库服务器、数据筛选模块、一度关联指标分析模块,所述一度关联指标分析模块的数据输入端与所述数据筛选模块的数据输出端连接,一度关联指标分析模块用于存储一度关联多维度指标的名称及计算模型,并基于筛选出的第一信息计算出一度关联多维度指标。本发明所提供的系统具有通用性,分析结果不受分析人员的主观性影响,分析结果更具有可靠性,而且分析项目及计算模型已固定,无需临时设计,分析速度快,效率高。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域,特别涉及一种基于关联方指标体系的数据分析系统。

背景技术

随着大数据技术的发展,各类经济主体在进行政府决策、商业交易、金融活动时,都希望能更加快速、准确、多维地了解企业的信息和风险点。企业的关联方是与企业之间存在直接或间接控制关系或重大影响的主体,对企业的正常经营和发展有极重要的影响,因此掌握企业及其关联方的信息尤为重要。基于爬虫技术可以从各方渠道获取企业及其关联方的信息,然而目前对于获取的信息的分析方式比较随意,不同分析人员或不同时间的分析项目不同,主观性强,且通常是临时性分析,不具有通用性与时效性,分析速度慢,效率低。

发明内容

本发明的目的在于改善现有技术中所存在的上述不足,提供一种基于关联方指标体系的数据分析系统,具有通用性,且可以提高分析效率。

为了实现上述发明目的,本发明实施例提供了以下技术方案:

一种基于关联方指标体系的数据分析系统,包括数据采集模块、数据库服务器、数据筛选模块、一度关联指标分析模块,其中,

所述数据采集模块,用于采集目标企业的信息,及与目标企业关联的关联方的信息;

所述数据库服务器的数据输入端与数据采集模块的数据输出端连接,数据库服务器中布置有数据库,用于存储数据采集模块采集到的信息;

所述数据筛选模块的数据输入端与数据库服务器的数据输出端连接,数据筛选模块用于从数据库中筛选出第一信息,所述第一信息包括目标企业的信息、与目标企业直接关联的关联方的信息;

所述一度关联指标分析模块的数据输入端与所述数据筛选模块的数据输出端连接,一度关联指标分析模块用于存储一度关联多维度指标的名称及计算模型,并基于筛选出的第一信息计算出一度关联多维度指标的数值。

上述系统具有通用性,任何分析人员应用上述系统进行数据分析时,只需要将采集的数据存入数据库服务器中,筛选模块即可从数据库服务器中筛选出所需的数据,一度关联指标分析模块即可根据既存的计算模型及指标名称计算出各项指标的数值,分析结果不受分析人员的主观性影响,分析结果的利用价值强,而且分析项目及计算模型已固定,无需临时设计,分析速度快,效率高。

在进一步优化的方案中,上述系统还包括二度关联指标分析模块,所述二度关联指标分析模块的数据输入端与所述数据筛选模块的数据输出端连接,二度关联指标分析模块用于存储二度关联多维度指标的名称及计算模型,并基于筛选出的第二信息计算出二度关联多维度指标;所述数据筛选模块还用于从数据库中筛选出所述第二信息,所述第二信息包括目标企业的信息、与目标企业间接关联的关联方的信息。

间接关联包括一级间接关联、二级间接关联、三级间接关联等情况,因此所述二度关联指标分析模块可以为多个,每一级间接关联对应一个二度关联指标分析模块。

直接关联的关联方对目标企业的影响最大,但是间接关联的关联方对目标企业也具有不同程度的影响,通过同时对间接关联的关联方的分析,可以增强分析结果的利用价值,使得分析结果更可靠。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都数联铭品科技有限公司,未经成都数联铭品科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810866795.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top