[发明专利]空调配置处理方法及装置

权利要求书

1.一种空调配置处理方法，其特征在于，包括：

获取第一空调对应的情景参数，其中，所述情景参数包括：能够作为确定配置参数依据的参数；

从预定数据集中获取所述情景参数对应的配置参数，其中，所述配置参数为在所述情景参数下出现概率符合第一预定条件的配置参数，所述预定数据集包括：预定用户在不同的情景参数下对空调进行配置的配置参数；

发送所述配置参数，其中，所述配置参数用于对所述第一空调的运行进行配置；

其中，所述预定用户包括以下至少之一：所述第一空调的用户、一组用户，其中，所述一组用户为与所述第一空调的用户相似度符合第二预定条件的用户，所述相似度是至少根据用户对空调进行配置的配置参数和/或情景参数确定的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在从所述预定数据集获取所述情景参数对应的配置参数之前，还包括：

从获取到所述配置参数和/或情景参数的用户中，根据所述配置参数和/或情景参数获取与所述第一空调的用户相似度符合所述第二预定条件的用户生成所述一组用户；

计算所述一组用户在每种情景参数下相同的配置参数出现的概率生成所述预定数据集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述配置参数和/或情景参数获取与所述第一空调的用户相似度符合所述第二预定条件的用户生成所述一组用户包括：

将所述配置参数和/或情景参数作为预定算法模型的输入，其中，所述预定算法模型包括以下之一：聚类算法、协同过滤算法；

通过所述预定算法模型输出获取到所述配置参数和/或情景参数的用户与所述第一空调的用户的相似度；

找到相似符合所述第二预定条件的用户生成所述一组用户。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二预定条件为相似度超过第一阈值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述协同过滤算法包括以下至少之一：余弦夹角相似度、Pearson相关系数。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，计算所述一组用户在每种情景参数下相同的配置参数出现的概率包括：

统计相同的配置参数出现的次数，根据该次数计算相同的配置参数出现的第一概率；

获取每种情景参数下相同的配置参数出现的次数，根据该次数计算相同的配置参数在该情景参数下的第二概率；

根据所述第一概率和所述第二概率获取在每种情景参数下相同的配置参数出现的概率。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述第一概率和所述第二概率获取在每种情景参数下相同的配置参数出现的概率包括：

对所述第一概率和所述第二概率进行加权和得到在每种情景参数下相同的配置参数出现的概率；或者，

对所述第一概率和所述第二概率进行相乘得到在每种情景参数下相同的配置参数出现的概率。

8.一种空调配置处理方法，其特征在于，包括：

获取第一空调对应的情景参数，其中，所述情景参数包括：能够作为确定配置参数依据的参数；

将所述情景参数发送至服务器；

接收来自所述服务器的配置参数，其中，所述配置参数为在所述情景参数下出现概率符合第一预定条件的配置参数，预定数据集包括：预定用户在不同的情景参数下对空调进行配置的配置参数，所述预定用户包括以下至少之一：所述第一空调的用户、一组用户，其中，所述一组用户为与所述第一空调的用户相似度符合第二预定条件的用户，所述相似度是至少根据用户对空调进行配置的配置参数和/或情景参数确定的；

根据所述配置参数进行配置。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，获取第一空调对应的情景参数包括以下至少之一：

通过移动终端获取所述情景参数；

通过所述第一空调自身记录的数据获取所述情景参数。