[发明专利]一种信息推送的权重自适应反馈调整方法及装置

说明书

本发明涉及一种信息推送的权重自适应反馈调整方法，部署于网络系统，通过网络系统对用户数据分析调整用户指标的权重，包括如下步骤：步骤一，定义用户对象的指标类型，采集所有用户对象的各项指标的数据并每一项指标下所有用户的数据在一定周期内的变化率的平均值作为比对值；步骤二，以各项所述指标的原始权重和比对值为基础调整各项所述指标的新权重。本发明通过借助众多用户自身各项指标的变化情况，对原始权重进行修正，制定出更具有参考性的用户自适应的新权重，从而使信息推送更加符合用户个人需求。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种信息推送的权重自适应反馈调整方法及装置。

背景技术

信息个性化推荐系统旨在依据一定的算法向用户提供个性化的信息服务和决策支持，目前广泛应用在新闻推荐、商务推荐、娱乐推荐、学习推荐、生活推荐、决策支持等多个领域。

对于不完全符合信息推送条件的用户对象，目前可以对其中比较接近推送条件者推送“欠缺条件提示”消息，以助其了解自身情况并明确改进方向。已有的技术对计算用户对象与推送条件相似性的权重采用一开始便固定的模式(下称固定权重法)，系统简单，便于使用。

固定权重法由于一开始便需要确定长期使用的权重，确定难度较大，常依赖于专家经验，并且随着社会的发展，这些原来确定的权重，可能变得不合时宜，从而需要重新人工确定权重。以钢铁行业为例，在2014年全球性的钢价格下跌时，实现钢产值的同比上升显得尤为困难，在当年评定钢产品企业的竞争力时，对产值的同比增长情况设定了较大的权重。在2018年时，由于行业形势回暖，大多数企业的同比增长情况都有了较好的改善，此时仍采用2014年的评定权重就显得不合时宜。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术中的不足之处，提供一种信息推送的权重自适应反馈调整方法及装置。

为达此目的，本发明采用以下技术方案：

一种信息推送的权重自适应反馈调整方法，部署于网络系统，通过网络系统对用户数据分析调整用户指标的权重，包括如下步骤：

步骤一，定义用户对象的指标类型，采集所有用户对象的各项指标的数据并每一项指标下所有用户的数据在一定周期内的变化率的平均值作为比对值；

步骤二，以各项所述指标的原始权重和比对值为基础调整各项所述指标的新权重，若某项指标的比对值相对于其余指标的比对值较大，则减小该项指标的原始权重作为新权重；若某项指标的比对值相对于其余指标的比对值较小，则增大该项指标的原始权重作为新权重。

更进一步的说明，步骤二中，将比对值为零值定义为增长为零的正增长；若各项指标的比对值均为正值，即各项指标均为正增长，则正增长大的指标对应的比对值相对于正增长小的指标对应的比对值为较大的比对值；若各项指标的比对值均为负值，即各项指标均为负增长，则负增长小的指标对应的比对值相对于负增长大的指标对应的比对值为较大的比对值；若各项指标的比对值既有正值又有负值，即各项指标中既存在正增长又存在负增长，则正增长的指标对应的比对值相对于负增长的指标对应的比对值为较大的比对值。

更进一步的说明，步骤二中，在计算各项所述指标新权重前，先计算各项所述指标的权值分数，再计算各项所述指标的新权重，

其中S_j表示各项所述指标的权值分数，U_i，j表示用户对象i的第j个指标，1≤i≤m及1≤j≤n，n为指标项数；ΔU_i，j表示U_i，j的变化率；W_j′表示信息推送条件第j个指标的原始权重，W_j表示信息推送条件第j个指标的新权重；a为不小于1的常数。

更进一步的说明，在步骤一计算比对值时，舍去指标变化率的最大值和最小值后再进行求平均值计算；