[发明专利]一种评估电池健康度的方法和装置在审

专利信息
申请号: 201810862400.1 申请日: 2018-08-01
公开(公告)号: CN110850296A 公开(公告)日: 2020-02-28
发明(设计)人: 韦于思 申请(专利权)人: 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
主分类号: G01R31/367 分类号: G01R31/367;G01R31/392
代理公司: 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 代理人: 张一军;张效荣
地址: 100195 北京市海淀区杏石口路6*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 评估 电池 健康 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种评估电池健康度的方法,其特征在于,包括:

获取从充电开始时到充电结束时的待测电池的电量百分比、充电电压、充电电流和温度,确定所述待测电池的电量百分比的实际变化值,其中,所述电量百分比的实际变化值为所述充电结束时的电量百分比与所述充电开始时的电量百分比的差值;

使用评估模型,根据所获取到的待测电池的电量百分比、充电电压、充电电流和电池温度确定电量百分比的评估变化值;

根据所述待测电池的额定容量、所述电量百分比的评估变化值、所述电量百分比的实际变化值确定所述待测电池的健康度。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据充电次数少于第一预设值和/或使用时间少于第二预设值的电池的电量百分比、充电电压、充电电流和温度来构建所述评估模型。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,以采样方式获取从充电开始时到充电结束时的待测电池的电量百分比、充电电压、充电电流和温度,包括:按照预设周期采集从充电开始时到充电结束时的所述待测电池的电量百分比、充电电压、充电电流和温度。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述评估模型为基于长短期记忆网络的评估模型。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,使用以下公式根据所述待测电池的额定容量、所述电量百分比的评估变化值、所述电量百分比的实际变化值确定所述待测电池的健康度:

其中SOH为所述待测电池的健康度,ER所述待测电池的评估容量,EF为所述待测电池的额定容量,CEP为所述待测电池的电量百分比的评估变化值,DV为所述待测电池的电量百分比的实际变化值。

6.一种评估电池健康度的装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取从充电开始时到充电结束时的待测电池的电量百分比、充电电压、充电电流和温度,确定所述待测电池的电量百分比的实际变化值,其中,所述电量百分比的实际变化值为所述充电结束时的电量百分比与所述充电开始时的电量百分比的差值;

评估模块,用于使用评估模型,根据所获取到的待测电池的电量百分比、充电电压、充电电流和电池温度确定电量百分比的评估变化值;

计算模块,用于根据所述待测电池的额定容量、所述电量百分比的评估变化值、所述电量百分比的实际变化值确定所述待测电池的健康度。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

建模模块,用于根据充电次数少于第一预设值和/或使用时间少于第二预设值的电池的电量百分比、充电电压、充电电流和温度来构建所述评估模型。

8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述获取模块还用于按照预设周期采集从充电开始时到充电结束时的所述待测电池的电量百分比、充电电压、充电电流和温度。

9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述评估模型为基于长短期记忆网络的评估模型。

10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述计算模块还用于使用以下公式根据所述待测电池的额定容量、所述电量百分比的评估变化值、所述电量百分比的实际变化值确定所述待测电池的健康度:

其中SOH为所述待测电池的健康度,ER所述待测电池的评估容量,EF为所述待测电池的额定容量,CEP为所述待测电池的电量百分比的评估变化值,DV为所述待测电池的电量百分比的实际变化值。

11.一种电子设备,其特征在于,包括:

一个或多个处理器;

存储装置,用于存储一个或多个程序,

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

12.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被一个或多个处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

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