[发明专利]自动生成相似问句的方法和装置

说明书

本申请涉及一种自动生成相似问句的方法和装置；所述方法包括获取初始问句；根据所述初始问句生成拓展问句；判断拓展问句是否为相似问句，并根据判断结果标记出相似问句。本申请提出一种利用计算机自动生成相似问句的方法，节省了人工标注相似问句所耗费的人力资源，能够降低机器人客服的成本；并且计算机生成的效率更高、花费时间更短，有利于临时增加FAQ的情况，使用更灵活。

技术领域

本申请涉及机器学习技术领域，具体涉及一种自动生成相似问句的方法和装置。

背景技术

现有的机器人客服，是采用计算机对客服场景中的用户提问进行判断并提供相应的回答，从而减少客服场景中的人工坐席参与，其目的在于减少客服中的人工成本。目前的机器人客服通常是对用户的每一个问句进行一个相应的回答，而这个回答的内容一般为预设的标准回答，这些标准回答是针对FAQ(Frequently Asked Questions，经常问到的问题)设计的。

目前，机器人客服的技术路线主要有两种，分别是搜索技术和机器学习技术。其中，搜索技术又分为基于句法模板的搜索和基于相似问句的搜索。而机器学习技术主要也是基于相似问句的机器学习，因此相似问句是多数客服机器人的学习依据。

一些典型的相似问句如下：

用户A：忘记密码了。

用户B：我的密码不记得了。

用户C：不记得密码，怎么办？

上面的例子中，不同的用户对同一个问题会有不同的说法，甚至问句中会包括一些错别字。而本质上，上面的问句都是同一个问题，即可以对应到 FAQ“忘记密码”，这些不同的问法便构成了相似问句。

在设计机器人客服的过程中，首先要收集大量的相似问句。之后，采用搜索技术的机器人将相似问句建入索引，当用户输入一个问句时，若当前用户问句与某一组相似问句的搜索相关性较高，则将这一组相似问句所对应的 FAQ，作为针对当前用户问句的回复。采用机器学习技术的机器人，用机器学习的方法判断当前用户问句和FAQ以及相似问句的匹配度，将匹配度较高的相似问句对应的FAQ，作为当前用户问句的回复。

可见，相似问句的收集获取，在整个智能客服机器人当中发挥了重要作用。相似问句的获取成本、准确度，决定了搭建客服机器人的成本和准确度。

当前收集获取相似问句的方式主要有两种：一是收集客服场景中的数据，例如用户访问客服的历史会话。将这些会话中的用户问句，通过人工标注的方式，对应到知识库FAQ上，一个问句只能对应一个FAQ。二是根据知识库中的每一个FAQ寻找与其对应的相似问句，或者编写可能的用户问法作为相似问句。

相关技术中，由于历史会话的数据量很大，人工标注的工作量也是巨大的，并且要求工作人员对相关领域的业务非常熟悉，因而人工成本非常高。此外，客服场景中经常会出现增减FAQ的情况，这时候人工构建相似问句不仅繁琐，而且会错过最佳时机。例如某电商客服场景下，假设在中秋节期间上线优惠活动，那么对其应的可能会增加FAQ，例如：中秋打折的优惠券如何领取。采用人工标注的方式对这些新增的FAQ构建足够的相似问句需要耗费较长的时间，有可能会影响生产经营。

发明内容

为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题，本申请提供一种自动生成相似问句的方法和装置。

根据本申请实施例的第一方面，提供一种自动生成相似问句的方法，包括：

获取初始问句；

根据所述初始问句生成拓展问句；

判断拓展问句是否为相似问句，并根据判断结果标记出相似问句。

进一步地，所述拓展问句是由第一深度学习模型生成的。

进一步地，所述根据所述初始问句生成拓展问句，包括：