[发明专利]光伏电站积灰智能判断方法

说明书

本发明公开了一种光伏电站积灰智能判断方法，它包括以下步骤：S1、选取同种类型的两串光伏组件，一串固定时间进行清洗记作样本组件；另一串不清洗记作待测组件；S2、采集器同时监测上述两串光伏组件，记录每串光伏组件的背板温度、辐照度、电压、电流、功率数据、实际发电量；S3、通过智能算法获得待测组件在清洁状态下的应发功率Pc_C，通过采集器获得待测组件的实际功率Pr；S4、若应发功率Pc_C和实际功率Pr的差值大于一定量的，则提醒光伏电站运维人员进行电站清洗。通过智能算法可以得到比较准确的光伏电站因积灰造成的发电量损失，并获得较为准确的清洗提醒。最终达到提升发电量，减小清洗费用和精确运维的目的。

技术领域

本发明属于太阳能发电技术领域，具体是一种光伏电站积灰智能判断方法。

背景技术

光伏电站发电易受光照条件、温度等环境因数的影响。光伏组件常年在户外运行，灰尘在组件表面的聚集将不可避免，灰尘遮挡会大大降低光伏组件的输出功率，进而影响光伏电站的发电量。

同时，灰尘的聚集会在组件表面形成热斑，影响光伏组件的寿命。有研究表明，光伏组件表面积尘可造成3％～30％的发电量损失。因此，检测光伏组件表面积灰的情况，并及时对光伏组件进行清洗，可以提高光伏电站发电量和光伏组件使用寿命。

目前在光伏电站的运维过程中，一般是运维人员根据肉眼观察，并靠经验判断光伏板是否需要清洗。这些方法无法对光伏电站积灰情况和发电量损失进行精确的分析，对清洗的频率进行合理的安排。由此会造成不必要的经济损失。

发明内容

本发明针对背景技术中运维人员肉眼判别是否需要进行积灰清洗所产生的弊端，提出一种智能算法以实现光伏电站清洗积灰时间的智能判断。

一种光伏电站积灰智能判断方法，它包括以下步骤：

S1、选取同种类型的两串光伏组件，一串固定时间进行清洗记作样本组件；另一串不清洗记作待测组件；

S2、采集器同时监测上述两串光伏组件，记录每串光伏组件的背板温度、辐照度、电压、电流、功率数据、实际发电量；

S3、通过智能算法获得待测组件在清洁状态下的应发功率Pc_C，通过采集器获得待测组件的实际功率Pr；

S4、若应发功率Pc_C和实际功率Pr的差值大于一定量的，则提醒光伏电站运维人员进行电站清洗。

步骤S4中基于应发功率P_CC和实际功率Pr的差值来判别电站是否需要清洗，这是基于功率同电量的正相关关系，即功率差值直接反应了发电量的差值，故当功率差值到了一定量，表明了发电量差值同时达到了清洗阈值。

具体的，S2中，在每台箱变所属区域内布置一或两台采集器，用于监测同种类型的两串光伏组件。

作为第一种智能算法，S3中，通过下式获得待测组件的应发功率Pc_C：

Pc_C＝βP_STC(1+r(Tr–T₀))/(G/G₀))

式中，β为调整系数，P_STC为待测组件的标称功率，r为待测组件的温度系数，Tr为待测组件的背板温度，T₀为标准温度25℃，G为组件的辐照度，G₀为标准辐照度1000W/m2。

具体的，调整系数β的获取方法为：固定时间间隔对调整系数β进行确定：

β＝P/(P_STC(1+r(Tr–T₀))/(G/G₀))