[发明专利]信息检索方法、装置及设备

说明书

本发明实施例提供的一种信息检索方法、装置及设备，通过利用预设语义依存算法待回答文本内容，得到包括待回答文本内容的事件关系信息和待回答文本内容中分词的角色标注信息的第一分析结果。基于第一分析结果，检索第一知识库，得到第一检索结果。其中，第一检索结果为与第一分析结果对应的答案，第一知识库包括答案，以及预设的第一分析结果与答案的对应关系。实现了语义层面的答案检索，从而避免以句法成分从文字层面检索造成的答案与咨询语义不相符的问题，提高了智能问答的信息检索准确性。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种信息检索方法、装置及设备。

背景技术

自然语言是人们日常使用的语言，为了实现人与计算机之间的自然语言通信，用于语义理解的自然语言处理技术应运而生。随着自然语言处理技术的发展，能够实现人机间自然语言问答的智能问答技术，被广泛用于人工智能客服、辅助教育以及网络问答社区等领域。

一般情况下，咨询者往往能够明确要咨询什么，智能问答技术处理的也是简单的问句型问题。具体的，智能问答技术可以提取出问句型问题的句法成分，从而根据句法成分检索资料库得到对应答案。例如，提取问句型问题“地球与太阳的距离是多少”的句法成分为主语“距离”、谓语“是多少”以及定语“地球与太阳的”，从而将资源库中主语为“距离”且定语为“地球与太阳的”的资源的谓语，作为该待回复问题的答案。

但是，随着利用互联网获取信息方式的普及，用户还会提出以简单问句描述不清楚的，且只能以包括多个分句的复杂形式描述的事实描述型问题。例如，乙方的事实描述型问题包括分句1“甲方在某年某月某日与乙方签订了购买合同”、分句2“购买合同中的各项条款”、分句3“甲方违反了哪些条款”、分句4“给乙方造成了什么影响”以及分句5“甲方该如何补偿乙方”。同时，由于咨询者的描述习惯和事实经历存在差异，事实描述型问题还存在以相同的句法成分表达不同语义的情况。例如，甲方提出的事实描述型咨询可以包括上述分句1至分句5，甲乙双方采用了相同的句法成分，但是由于甲方与乙方在事件中角色不同，甲方咨询的语义是“怎么实现低成本的补偿”，而乙方咨询的语义是“怎么得到最多的补偿”。可见在事实描述型问题中，即使句法成分相同，所表达的语义也可能完全相反。

因此，基于句法成分检索答案的智能问答技术，由于只能以句法成分进行文字层面的检索，而无法实现语义层面的检索，很有可能造成检索结果是句法成分相同、但语义相反的资源的答案，造成智能问答的信息检索准确性下降的问题。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种信息检索方法、装置及设备，以实现提高智能问答的信息检索准确性的效果。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种信息检索方法，该方法包括：

利用预设语义依存算法处理待回答文本内容，得到第一分析结果，第一分析结果包括待待回答文本内容中分词的角色标注信息和待回答文本内容的事件关系信息；

基于所述第一分析结果，检索第一知识库，得到第一检索结果，第一检索结果为与第一分析结果对应的第一答案，第一知识库包括第一答案，以及预设的第一分析结果与第一答案的对应关系。

第二方面，本发明实施例提供了一种信息检索装置，该装置包括：

分析模块，用于利用预设语义依存算法处理待回答文本内容，得到第一分析结果，第一分析结果包括待回答文本内容中分词的角色标注信息和待回答文本内容的事件关系信息；

检索模块，用于基于第一分析结果，检索第一知识库，得到第一检索结果，第一检索结果为与第一分析结果对应的第一答案，第一知识库包括第一答案，以及预设的第一分析结果与第一答案的对应关系。

第三方面，本发明实施例提供了一种计算机设备，该设备包括：