[发明专利]一种网络仿真方法和装置有效

专利信息
申请号: 201810847181.X 申请日: 2018-07-27
公开(公告)号: CN109150347B 公开(公告)日: 2021-01-26
发明(设计)人: 蒋少东;南作用;杨嘉忱 申请(专利权)人: 中国联合网络通信集团有限公司
主分类号: H04B17/391 分类号: H04B17/391;H04B17/373;H04B17/327;H04B17/21
代理公司: 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 代理人: 申健
地址: 100033 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 网络 仿真 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种网络仿真方法,其特征在于,所述方法包括:

根据卫星地图修正初始地图,获取第一修正地图;

设置所述第一修正地图的初始地物高度,获得第二修正地图,所述初始地物高度在所述第一修正地图的地物的平均高度范围内;

基于所述第二修正地图,对预设的传播模型进行初校正,获取第一传播模型;

基于设置不同地物高度的第二修正地图和预设的地物损耗区间,按照预设策略对所述第一传播模型进行校正,获取目标传播模型;

所述基于设置不同地物高度的第二修正地图和预设的地物损耗区间,按照预设策略对所述第一传播模型进行校正,获取目标传播模型,具体包括:

设置预设的地物损耗区间,依次调整所述第二修正地图中每种建筑物的初始地物高度和所述第一传播模型的模型参数,获取第二传播模型,所述第二传播模型满足校正要求,且满足接收机的预测接收功率和实测接收功率的均方差的值最小;其中,所述第二修正地图包括至少两种建筑物,所述预设的地物损耗区间为[-n,n];

逐步减小所述预设的地物损耗区间的n值,依次调整所述每种建筑物的地物高度和所述第二传播模型的模型参数,获取目标传播模型,所述目标传播模型满足所述校正要求。

2.根据权利要求1所述的网络仿真方法,其特征在于,所述基于所述第二修正地图,对预设的传播模型进行初校正,获取第一传播模型,包括:

依次调整所述预设传播模型中的模型参数,获取每组模型参数对应的预测路径损耗,所述预测路径损耗有至少两个;

根据至少两个预测路径损耗和发射机的发射功率,获取所述接收机的至少两个预测接收功率;

确定所述接收机的至少两个预测接收功率中与实测接收功率的平均误差和均方差最小的预测接收功率对应的模型参数组成的传播模型为所述第一传播模型。

3.根据权利要求1所述的网络仿真方法,其特征在于,所述设置预设的地物损耗区间,依次调整所述第二修正地图中每种建筑物的初始地物高度和所述第一传播模型的模型参数,获取第二传播模型,具体包括以下步骤:

步骤a、设置预设的地物损耗区间,调整所述第二修正地图中第一建筑物的初始地物高度,同时调整所述第一传播模型的模型参数,获取所述第一建筑物的地物高度为第一地物高度时的传播模型为第三传播模型,所述第三传播模型满足校正要求,且满足所述接收机的预测接收功率和实测接收功率的均方差的值最小;

步骤b、固定所述第一建筑物的地物高度为所述第一地物高度,调整所述第二修正地图中第二建筑物的初始地物高度,同时调整所述第三传播模型的参数,获取所述第二建筑物的地物高度为第二地物高度时的传播模型为第二传播模型,保存所述第二传播模型。

4.根据权利要求3所述的网络仿真方法,其特征在于,所述逐步减小所述地物损耗区间的n值,依次调整所述每种建筑物的地物高度和所述第二传播模型的模型参数,获取目标传播模型,具体包括以下步骤:

步骤c、将地物损耗区间的n值减小第一预设阈值,依次调整所述第一建筑物的第一地物高度,同时调整所述第二传播模型的模型参数,获取第四传播模型,所述第四传播模型满足所述校正要求;若满足校正要求的第四传播模型有至少两个,根据所述至少两个第四传播模型获取对应的至少两个预测接收功率,确定所述至少两个预测接收功率中和实测接收功率的均方差的值最小的预测接收功率对应的传播模型为第五传播模型;确定与所述第五传播模型对应的地物高度为所述第一建筑物的第三地物高度;

步骤d、固定所述第一建筑物的地物高度为所述第三地物高度,依次调整所述第二建筑物的第二地物高度,同时调整所述第五传播模型的参数,获取第六传播模型,所述第六传播模型满足所述校正要求;若满足校正要求的第六传播模型有至少两个,根据所述至少两个第六传播模型获取对应的至少两个预测接收功率,确定所述至少两个预测接收功率中和实测接收功率的均方差的值最小的预测接收功率对应的传播模型为第七传播模型;确定与所述第七传播模型对应的地物高度为所述第二建筑物的第四地物高度;

步骤e、重复执行步骤c和步骤d,直至所述第四传播模型或第六传播模型不能满足所述校正要求为止;若所述第四传播模型或第六传播模型不能满足所述校正要求时,回退一步,确定上一步满足所述校正要求的传播模型为目标传播模型;

其中,每次执行步骤c之前,保存所述第七传播模型。

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