[发明专利]一种基于光谱不同特征集的共识模型构建方法

权利要求书

1.一种基于光谱不同特征集的共识模型构建方法，其特征在于包括有：

步骤S1：根据所测物质的组分信息Y，分析其光谱中特征谱线所处区域X_region，并采用预处理方式对该区域的特征谱线进行滤波处理，提高特征谱线的信噪比；

步骤S2：针对特征谱线的谱峰分布，在一个长度为x_windowsize的窗口内识别出P_i位置处的一个峰，提取该谱峰的参数，包括有峰高Peak_int、半峰宽Peak_width、峰面积Peak_area，以及不同谱峰强度的比值Peak_ratio；

步骤S3:该步骤用于构建成员模型，包括有

3.1)对上述提取的谱峰各参数分别构建单变量或多变量回归模型f_i(x_i)，以交叉验证法优化模型f_i(x_i)；

3.2)对光谱区域X_region构建全区间的多变量回归模型f₀(x₀)，以交叉验证法优化模型f₀(x₀)；

3.3)计算成员模型的预测残差向量其中为第i个成员模型对第k个样本的预测值，y_k为训练集的第k样本的真实值，成员模型的预测残差矩阵表示为E＝[e₀,e₁,L e_i,L e_n],(i＝0,1,Li,L,n)；

3.4)计算第i个成员模型的预测残差向量的均方根误差为

3.5)计算各成员模型的预测残差向量间的相关性

步骤S4:该步骤用于通过成员模型来构建共识模型，包括有：

4.1)各成员模型经加权得到共识模型且其中w_i为各成员模型的权系数；

4.2)当共识模型的均方误差最小时，使得共识模型的预测误差最小；

4.3)在约束条件为下，通过非线性优化方法计算w_i，根据各成员模型f_i(x_i)，构造共识模型F(x)。

2.根据权利要求1所述的基于光谱不同特征集的共识模型构建方法，其特征在于：所述的光谱为激光诱导击穿光谱或拉曼特征谱线。